Scrimba

Spezialisierung „KI-Technik“

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Spezialisierung „KI-Technik“

Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur.

Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen

Per Harald Borgen
Tom Chant
Bob Ziroll

Dozenten: Per Harald Borgen

17.506 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 356 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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aus 356 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.

  • Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.

  • Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Speicherverwaltung
  • Kategorie: Multimodale Aufforderungen
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Software-Entwicklung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Cloud-Anwendungen
  • Kategorie: Gesicht umarmen
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: OpenAI-API
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: Vektordatenbanken

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

Einführung in die AI-Technik

Einführung in die AI-Technik

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • KI-Grundlagen

  • Ethische KI

  • Prompt Engineering

  • KI-Integrationen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI-Sicherheit
Kategorie: Feinabstimmung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: API-Tests
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Schlüsselverwaltung
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Daten-Ethik
Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler

  • Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Cloud-Technologien
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Cloud-Hosting
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Open-Source-KI-Modelle

Open-Source-KI-Modelle

KURS 3, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen

  • Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung

  • KI-Ressourcen navigieren und nutzen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Open-Source-Technologie
Kategorie: Gesicht umarmen
Kategorie: Anwendungs-Rahmenwerke
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Generative KI
Kategorie: AI-Integrationen

Was Sie lernen werden

  • Einbettung verstehen und erstellen

  • Nutzen Sie Vektor-Datenbanken

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: System-Konfiguration
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
AI-Agenten lernen

AI-Agenten lernen

KURS 5, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.

  • Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.

  • Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI) Design
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

KURS 6, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.

  • Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.

  • Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Server-Verwaltung
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: Anthropischer Claude
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Server
Kategorie: Interoperabilität
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: OpenAI-API
Einführung in Dall-E und GPT Vision

Einführung in Dall-E und GPT Vision

KURS 7, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI

  • Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Multimodale Aufforderungen
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Generative KI
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Bildqualität
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: KI-gestützte Kreativität
Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

KURS 8, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework

  • Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden

  • Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: OpenAI
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Leistungsprüfung
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KURS 9, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen

  • Erweiterte Textverarbeitung implementieren

  • Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Speicherverwaltung
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: LangChain
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenbank-Anwendung
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Skalierbarkeit

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Dozenten

Per Harald Borgen
Scrimba
17 Kurse63.137 Lernende
Tom Chant
Scrimba
11 Kurse437.753 Lernende
Bob Ziroll
Scrimba
14 Kurse55.291 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen