Scrimba

Spezialisierung „KI-Technik“

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Scrimba

Spezialisierung „KI-Technik“

Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur.

Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen

Per Harald Borgen
Tom Chant
Bob Ziroll

Dozenten: Per Harald Borgen

17.545 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 357 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.

  • Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.

  • Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Speicherverwaltung
  • Kategorie: Multimodale Aufforderungen
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Software-Entwicklung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Cloud-Anwendungen
  • Kategorie: Gesicht umarmen
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: OpenAI-API
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: Vektordatenbanken

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

Einführung in die AI-Technik

Einführung in die AI-Technik

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • KI-Grundlagen

  • Ethische KI

  • Prompt Engineering

  • KI-Integrationen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Feinabstimmung
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Schlüsselverwaltung
Kategorie: OpenAI
Kategorie: API-Tests
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: AI-Sicherheit
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler

  • Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Cloud-Technologien
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: System-Konfiguration
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Sicherheitskontrollen
Kategorie: Cloud-Hosting
Open-Source-KI-Modelle

Open-Source-KI-Modelle

KURS 3, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen

  • Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung

  • KI-Ressourcen navigieren und nutzen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Open-Source-Technologie
Kategorie: Gesicht umarmen
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Anwendungs-Rahmenwerke

Was Sie lernen werden

  • Einbettung verstehen und erstellen

  • Nutzen Sie Vektor-Datenbanken

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: System-Konfiguration
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
Kategorie: AI-Integrationen
AI-Agenten lernen

AI-Agenten lernen

KURS 5, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.

  • Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.

  • Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI) Design
Kategorie: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)
Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Schnelles Engineering
Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

KURS 6, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.

  • Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.

  • Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Server
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Anthropischer Claude
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Interoperabilität
Kategorie: Server-Verwaltung
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Einführung in Dall-E und GPT Vision

Einführung in Dall-E und GPT Vision

KURS 7, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI

  • Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Multimodale Aufforderungen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Bildqualität
Kategorie: KI-gestützte Kreativität
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Computer Vision
Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

KURS 8, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework

  • Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden

  • Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Leistungsprüfung
KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KURS 9, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen

  • Erweiterte Textverarbeitung implementieren

  • Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LangChain
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Speicherverwaltung
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Datenbank-Anwendung

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Dozenten

Per Harald Borgen
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Tom Chant
Scrimba
11 Kurse439.824 Lernende
Bob Ziroll
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14 Kurse55.347 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen