Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

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Spezialisierung für Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

Build Real-Time Data Engineering Pipelines. Design, build, and deploy scalable serialization, streaming, and search pipelines.

Dozent: EDUCBA

Bei enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Build and manage schema-based serialization pipelines using Apache Avro.
Design and implement real-time data streaming pipelines with Kafka and Spark.
Develop production-ready Kafka consumer and search systems for large-scale data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: JSON
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Live Streaming
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Scala Programming
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Java
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Spring Boot
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Information Architecture
Kategorie: Restful API
Kategorie: System Configuration
Kategorie: Apache
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Validation

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

This Specialization provides hands-on, project-driven training in modern data engineering using Apache Avro, Apache Kafka, Apache Spark, and Apache Solr. Learners gain practical experience building serialization pipelines, real-time streaming systems, production-grade Kafka consumers, and enterprise search solutions through realistic industry use cases. By completing the program, learners develop job-ready skills for designing, implementing, and optimizing end-to-end data platforms used in large-scale analytics and streaming environments.

Praktisches Lernprojekt

Learners complete multiple end-to-end projects, including building Avro-based serialization pipelines, implementing real-time Kafka and Spark streaming analytics, developing resilient Kafka consumer systems using telecom data, and creating scalable search applications with Apache Solr. Each project mirrors real-world data engineering challenges, emphasizing practical implementation, debugging, and production-style workflows.

Master Apache Avro: Build & Apply Serialization Pipelines

KURS 15 Stunden

Was Sie lernen werden

Explain Apache Avro concepts and apply schema-based serialization and deserialization techniques.
Create Avro schemas and records, and build end-to-end serialization pipelines using tools and code.
Implement and troubleshoot Avro workflows for real-world data engineering and distributed systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Apache Kafka

Kategorie: Apache Hadoop

Kategorie: JSON

Master Real-Time Streaming with Kafka & Spark

KURS 25 Stunden

Was Sie lernen werden

Build real-time data pipelines using Apache Kafka and Apache Spark for streaming ingestion and processing.
Implement aggregation and transformation logic to analyze continuous event streams in Scala.
Design and execute end-to-end streaming projects that mirror real-world data engineering workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Apache Kafka

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Scala Programming

Kategorie: Apache Spark

Kategorie: Development Environment

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Live Streaming

Kategorie: Data Transformation

Mastering Kafka Consumer Systems for Telecom Data

KURS 34 Stunden

Was Sie lernen werden

Build and configure Apache Kafka producers and consumers using real-world telecom data.
Implement reliable consumer logic with manual offset management and polling strategies.
Deploy, monitor, and optimize Kafka systems for resilient real-time message processing.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Performance Tuning

Kategorie: Java

Kategorie: Data Validation

Kategorie: Apache Kafka

Kategorie: Spring Boot

Kategorie: Restful API

Mastering Apache Solr: Index, Search & Analyze Content

KURS 48 Stunden

Was Sie lernen werden

Index and search diverse content types using Apache Solr with OCR and multilingual support.
Integrate Solr with Java applications for programmatic indexing and query execution.
Implement advanced faceted search and optimize Solr for scalable, real-world search solutions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software Architecture

Kategorie: Information Architecture

Kategorie: System Configuration

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Dozent

EDUCBA

647 Kurse188.537 Lernende

von

EDUCBA

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

The Specialization is designed to be completed in approximately 10 to 11 weeks, with a recommended time commitment of 3–4 hours per week. This flexible schedule allows learners to balance in-depth, hands-on project work with other professional or academic responsibilities, while still gaining practical, industry-ready data engineering skills through guided lessons and real-world implementations.

Learners should have a basic understanding of programming concepts and familiarity with data systems or distributed computing fundamentals. Prior exposure to Java, Scala, or backend development concepts is helpful but not mandatory, as the Specialization builds knowledge progressively through hands-on demonstrations.

Yes, it is recommended to follow the courses in the designed sequence. The Specialization begins with Apache Avro fundamentals, then advances to real-time streaming with Kafka and Spark, followed by Kafka consumer system design, and concludes with search and analytics using Apache Solr, ensuring a structured and logical learning progression.

Upon completion, learners will be able to design, build, and operate end-to-end data engineering pipelines, including schema-based serialization, real-time streaming analytics, production-grade Kafka consumer systems, and scalable search solutions. These skills directly align with real-world data engineering roles and industry use cases.