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Spezialisierung „Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices“

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Spezialisierung „Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices“

Transform Development with GenAI Integration.

Learn to integrate AI tools across software development roles for enhanced productivity.

Starweaver
Karlis Zars
Christopher Klaus

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 132 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Integrate GenAI tools into development workflows across front-end, back-end, mobile, and DevOps roles

  • Apply software development fundamentals including version control, debugging, and testing management

  • Implement responsible AI practices while maintaining code quality and human oversight in development processes

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Back-End Web Development
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Front-End Web Development
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Mobile Development
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Software Design Patterns
  • Kategorie: Test Planning
  • Kategorie: Version Control

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Collaborative Software
  • Kategorie: Flask (Web Framework)
  • Kategorie: Git (Version Control System)
  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: GitLab
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: Prompt Engineering

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Spezialisierung - 9 Kursreihen

GenAI for Back-End Web Developers

GenAI for Back-End Web Developers

KURS 1, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for enhancing back-end development functions.

  • Explore real-world applications of GenAI in back-end development scenarios.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into web development practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Generative AI
Kategorie: API Design
Kategorie: Database Management
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Database Development
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Databases
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Artificial Intelligence
GenAI for Front-End Developers

GenAI for Front-End Developers

KURS 2, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific front-end development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in front-end development functions.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into front-end development practices while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Front-End Web Development
Kategorie: Frontend Integration
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: AI literacy
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: Test Automation
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: User Experience Design
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: User Interface (UI)
GenAI for Mobile App Developers (iOS, Android)

GenAI for Mobile App Developers (iOS, Android)

KURS 3, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Review the limitations of GenAI for Mobile App development.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in mobile app development functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for Mobile App development functions. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Application Development
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Mobile Development
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Automation
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Analysis

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Token Optimization
Kategorie: Authentications
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Context Engineering
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Key Management
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: API Testing
Kategorie: Model Optimization
GenAI for DevOps Practitioners

GenAI for DevOps Practitioners

KURS 5, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific DevOps functions.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in DevOps functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for DevOps functions in general.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: DevOps
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: CI/CD
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Productivity
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Automation
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Innovation
GenAI for Application Developers

GenAI for Application Developers

KURS 6, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of Gemini for Google Cloud (Duet AI) for application development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in application development.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into application development practices while maintaining human oversight & accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Application Development
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Gemini
Kategorie: Debugging

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of version control in software development.

  • Identify common bugs and apply effective debugging strategies.

  • Evaluate the principles of object-oriented programming and its implementation in code.

  • Recognize basic design patterns in object-oriented programming for more efficient software design.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Version Control
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Debugging
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Software Development
Kategorie: Software Design
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Program Development
Kategorie: Software Engineering
Test Management in Software Testing

Test Management in Software Testing

KURS 8, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Define key concepts, benefits, and frameworks of test management in software testing.

  • Develop comprehensive test plans that align with project requirements.

  • Execute testing activities effectively while utilizing relevant tools and techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Test Planning
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Software Quality Assurance
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Software Testing

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitLab
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Vibe coding

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Dozenten

Starweaver
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562 Kurse1.124.256 Lernende
Karlis Zars
33 Kurse66.285 Lernende
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Felipe M.

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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