University of Virginia
Spezialisierung für Coding with AI for MBAs

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University of Virginia

Spezialisierung für Coding with AI for MBAs

Heard about coding with AI? Now's your chance!. Master a historic new approach to application development and digital UX's.

Alex Cowan
Yael Grushka-Cockayne

Dozenten: Alex Cowan

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • 1. Analyze applications using the Model-View-Controller (MVC) framework

    2. Translate design intent into working code

    3. Build effectively with AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Web Applications
  • Kategorie: User Interface (UI)
  • Kategorie: Database Design
  • Kategorie: Integrated Development Environments
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Model View Controller
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: UI Components
  • Kategorie: Responsive Web Design
  • Kategorie: Web Design and Development
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Database Architecture and Administration
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Software Development Tools
  • Kategorie: HTML and CSS

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Virginia.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • How to transition ideas to designs, and how to translate those designs to code

  • How to build end user interfaces using HTML and CSS (with a transition to Javascript in course 2).

  • How to use analytical debugging to take the guess work and anxiety out of coding

  • How to use digital literacy to enhance your team's practice of agile

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Debugging
Kategorie: Responsive Web Design
Kategorie: Model View Controller
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prototyping
Kategorie: Web Design and Development
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Coding Algorithms with AI

Coding Algorithms with AI

KURS 29 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to take application designs and translate them into digital prototypes using HTML, CSS, and Javascript

  • Analytically debug Javascript with the Chrome debugger

  • Explain what digital literacy means for today’s interdisciplinary collaborators

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Debugging
Kategorie: Model View Controller
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: UI Components
Kategorie: Software Design
Kategorie: Automation
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Program Development
Kategorie: JSON
Kategorie: User Story
Kategorie: Javascript
Kategorie: Event-Driven Programming
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Coding Data Models with AI

Coding Data Models with AI

KURS 38 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to go from idea to design, and from design to code

  • How to integrate with web API's like Google Firebase to build a modern web application

  • How to take the anxiety and guesswork out of coding with analytical debugging

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Model View Controller
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Version Control
Kategorie: API Design
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Infrastructure Architecture
Kategorie: Database Design
Kategorie: NoSQL

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Dozenten

Alex Cowan
University of Virginia
28 Kurse527.772 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen