Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spezialisierung „Dark Data Migration and Architecture“

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spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Spezialisierung „Dark Data Migration and Architecture“

Harnessing Dark Data for Business Intelligence.

Learn strategies for leveraging under-utilized data, filling in data voids, and deriving organizational value from Dark Data.

Dozent: Curtis Thompson

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3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

Learners will gain foundational knowledge of Dark Data and develop skills to support them in basic problem-solving for Dark Data.
Learners will gain working knowledge on the ULEADD approach to extracting value from data.
Learners will gain next level thinking about value creation with Dark Data from a principled approach and demonstrate value creation skills.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Capacity Planning
Kategorie: Engineering Management
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Data Management
Kategorie: Process Improvement
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Data Access
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Decision Intelligence
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Capacity Management
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Design Thinking
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Complex Problem Solving

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Data Lakes

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Dark data is data in any form that could provide value to an organization or individual but is not doing so either by design or unintentionally. This Specialization will provide you with the foundational knowledge on how to work with Dark Data and will focus on strategies for deriving value from dark data.

Übungsprojekt

In this course, you will complete projects that allow you to practice the skills you’ve learned in this specialization. You will work with data files to determine the best way to create value and answer questions that you’d likely ask in your organization.

Dark Data Basics - Understanding the Unknown

KURS 1, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Learners will gain foundational knowledge of Dark Data and develop skills to support them in basic problem-solving for Dark Data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computational Thinking

Kategorie: Data Management

Kategorie: Data Strategy

Kategorie: Data Access

Kategorie: Data Literacy

Kategorie: Taxonomy

Extracting Value from Dark Data: ULEADD

KURS 2, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Learners will gain working knowledge on the ULEADD approach to extracting value from data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Needs Assessment

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Data Literacy

Kategorie: Data Management

Kategorie: Complex Problem Solving

Kategorie: Design Thinking

Kategorie: Data Strategy

Kategorie: Unstructured Data

Kategorie: Organizational Effectiveness

Kategorie: Process Improvement

Kategorie: Decision Making

Kategorie: Solution Design

Value Creation with Dark Data

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Learners will gain next level thinking about value creation with Dark Data from a principled approach and demonstrate value creation skills.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Capacity Management

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Data Literacy

Kategorie: Decision Intelligence

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Kategorie: Data Management

Kategorie: Performance Metric

Kategorie: Capacity Planning

Kategorie: Engineering Management

Kategorie: Management Reporting

Kategorie: Data Strategy

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Dozent

Curtis Thompson

Arizona State University

3 Kurse644 Lernende

von

Arizona State University

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

There are 10 modules, spread across 3 courses. Each module is based on one chapter of the textbook. The specialization can be completed in approximately 4 months.

It is not necessary to take the courses in a specific order, but we recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept them for credit.