University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Deep Learning für das Gesundheitswesen“

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University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Deep Learning für das Gesundheitswesen“

Neuronale Netzwerke in der angewandten Medizin.

Lernen Sie die neuesten innovativen Methoden des Deep Learning für medizinische Anwendungen kennen

Jimeng Sun

Dozent: Jimeng Sun

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Faltungsneuronale Netze
  • Kategorie: Überwachtes Lernen
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Autokodierer
  • Kategorie: Modell-Einsatz

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

KURS 1, 24 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Maschinelles Lernen, Gesundheitsdatenverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Gesundheitspflege
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Faltungsneuronale Netze
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

KURS 2, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Faltungsneuronale Netze
Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Autokodierer
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Netzwerk-Modell
Kategorie: Autokodierer
Kategorie: Erfahrung im Labor
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Daten-Synthese
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

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Dozent

Jimeng Sun
University of Illinois Urbana-Champaign
4 Kurse12.170 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen