University of Illinois Urbana-Champaign
Spezialisierung für Deep Learning für das Gesundheitswesen

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University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung für Deep Learning für das Gesundheitswesen

Neuronale Netzwerke in der angewandten Medizin. Lernen Sie die neuesten innovativen Methoden des Deep Learning für medizinische Anwendungen kennen

Jimeng Sun

Dozent: Jimeng Sun

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(45 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

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Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
  • Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen
  • Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Überwachtes Lernen
  • Kategorie: Generative adversarische Netzwerke (GANs)
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Auto-Kodierer
  • Kategorie: Modell-Bereitstellung
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
  • Kategorie: Projektmanagement im Gesundheitswesen
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik
  • Kategorie: Modell Bewertung
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Big Data

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Maschinelles Lernen, Gesundheitsdatenverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
Kategorie: Gesundheitspflege
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen
Kategorie: Modell Bewertung
Kategorie: Maschinelles Lernen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Modell Bewertung
Kategorie: Modell-Bereitstellung
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
Kategorie: Medizinische Bildgebung
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Auto-Kodierer
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Künstliche neuronale Netze

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
Kategorie: Generative adversarische Netzwerke (GANs)
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Projektmanagement im Gesundheitswesen
Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Auto-Kodierer

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Dozent

Jimeng Sun
University of Illinois Urbana-Champaign
4 Kurse11.631 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen