Amazon Web Services
Spezialisierung für DevOps and AI on AWS

Bald zu Ende: Erwerben Sie mit Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $) das nächste Level. Jetzt sparen.

Amazon Web Services

Spezialisierung für DevOps and AI on AWS

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.

Russell Sayers
Morgan Willis
Rafael Lopes

Dozenten: Russell Sayers

3.351 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(40 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(40 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation

  • Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability

  • Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Unit Testing
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Amazon CloudWatch
  • Kategorie: Amazon Bedrock
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Serverless Computing
  • Kategorie: AWS CloudFormation
  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: Continuous Integration
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Code Review
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
  • Kategorie: Devops Tools
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Amazon Web Services

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Amazon Web Services.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understanding observability and its importance in application development

  • Practical use cases for AIOps in real-world scenarios

  • Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Amazon Bedrock
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Generative AI
Kategorie: DevOps
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Test Case
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Software Configuration Management
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Version Control

Was Sie lernen werden

  • Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.

  • Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.

  • Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.

  • Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: DevOps
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Amazon CloudWatch
Kategorie: AWS CloudFormation
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Automation
Kategorie: Continuous Monitoring
DevOps and AI on AWS: AIOps

DevOps and AI on AWS: AIOps

KURS 35 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.

  • Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: DevOps
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Amazon CloudWatch
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Code Review
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: AI Security
Kategorie: Predictive Analytics

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Russell Sayers
Amazon Web Services
21 Kurse128.017 Lernende

von

Amazon Web Services

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen