Whizlabs
Spezialisierung für Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate

Bald zu Ende: Erwerben Sie mit Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $) das nächste Level. Jetzt sparen.

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Whizlabs

Spezialisierung für Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate

Become Microsoft Certified Fabric Data Engineer. Hands-On Preparation for the DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate Certification

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Design and implement scalable batch and streaming ingestion pipelines

  • Transform, model, and prepare data using Spark, SQL, KQL, and Dataflows

    Secure, govern, and manage Fabric workspaces and analytics environments

  • Monitor, optimize, and troubleshoot performance across Fabric workloads

  • Build end-to-end analytics solutions aligned to DP-700 certification skills

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Star Schema
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Microsoft Copilot
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Advanced Analytics
  • Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Transact-SQL
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: System Monitoring
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: PySpark
  • Kategorie: Data Engineering
  • Kategorie: Azure Active Directory
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Azure Synapse Analytics

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

November 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Whizlabs.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand the core architecture, purpose, and components of the Microsoft Fabric platform.

  • Identify key elements of the Fabric ecosystem, including licensing models, portals, and core services.

  • Perform impact analysis, manage database projects, and plan deployment solutions for analytics lifecycle governance.

  • Schedule, monitor, and optimize dataflows and notebooks to maintain secure and reliable analytics operations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Security
Kategorie: Power BI
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Version Control
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Governance
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Data Management
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Microsoft Power Platform
Kategorie: SQL
Kategorie: Azure Synapse Analytics
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Application Deployment

Was Sie lernen werden

  • Design and implement performant batch and incremental data loading patterns in Microsoft Fabric.

  • Ingest and process real-time streaming data using KQL, Eventstreams, and Spark Structured Streaming.

  • Apply data transformation and quality techniques such as windowing, aggregation, deduplication, and denormalization.

  • Deploy scalable, analytics-ready datasets for reporting, dashboards, and downstream insight generation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Transformation
Kategorie: PySpark
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Power BI
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Analytics
Kategorie: Extract, Transform, Load

Was Sie lernen werden

  • Monitor and troubleshoot data ingestion, transformation, and semantic models using Microsoft Fabric monitoring tools, alerts, and diagnostic views.

  • Optimize performance for pipelines, notebooks, SQL endpoints, Eventstreams, Spark workloads, semantic models across Fabric’s analytics engine.

  • Identify, analyze, and resolve Fabric errors including T-SQL, Eventhouse, pipeline, and Dataflow errors using built-in debugging capabilities.

  • Operationalize and govern analytics solutions through proactive monitoring, alerting, and continuous performance improvement.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Power BI
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: SQL Server Integration Services (SSIS)
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: PySpark
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Analytics
Kategorie: Debugging
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Azure Synapse Analytics
Kategorie: Transact-SQL
Kategorie: Star Schema

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Whizlabs Instructor
Whizlabs
138 Kurse102.254 Lernende

von

Whizlabs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen