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Spezialisierung „Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español“

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Spezialisierung „Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español“

Avanza tu carrera en ingeniería de datos.

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aus 817 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Adquirirá las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto de ingeniero de datos.

    Se preparará para obtener la certificación Professional Data Engineer.

    Aprenderá sobre los servicios de la plataforma y la infraestructura que ofrece Google Cloud Platform.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Systems Design

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Data Lakes
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Tensorflow

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Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

KURS 1, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse

  • Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales

  • Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar

  • Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Metadata Management
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Loss Prevention
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Access
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud

Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud

KURS 2, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.

  • Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.

  • Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.

  • Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Dataflow
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Scalability
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Big Data
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Warehousing

Was Sie lernen werden

  • Transferir y administrar datos de transmisión con Pub/Sub y el Servicio administrado para Apache Kafka

  • Crear e implementar canalizaciones de datos de transmisión con Dataflow

  • Implementar soluciones de transmisión de datos para la entrega de aplicaciones y el análisis en tiempo real con BigQuery y Bigtable

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Dataflow
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Analytics
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Cloud-Based Integration

Was Sie lernen werden

  • Distinguir entre AA, IA y aprendizaje profundo

  • Analizar el uso de las APIs de AA en datos no estructurados

  • Ejecutar comandos de BigQuery desde notebooks

  • Crear modelos de AA con la sintaxis de SQL en BigQuery

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Model Training
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Model Deployment

Was Sie lernen werden

  • Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.

  • Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.

  • Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.

  • Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Maintenance
Kategorie: Data Compilation
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Database Development
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Systems Design
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Quality

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen