IBM

Spezialisierung „Generative KI für Softwareentwickler“

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

IBM

Spezialisierung „Generative KI für Softwareentwickler“

Steigern Sie Ihre Karriere als Softwareentwickler mit Gen AI.

Erwerben Sie gefragte praktische KI-Fähigkeiten, um Ihr Software-Engineering-Spiel in 1 Monat oder weniger zu verbessern

IBM Skills Network Team
Rav Ahuja
Antonio Cangiano

Dozenten: IBM Skills Network Team

17.282 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 11,709 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 11,709 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie reale Anwendungen generativer KI und beschreiben Sie gängige generative KI-Modelle und -Tools für Text, Code, Bild, Audio und Video

  • Erläutern Sie Konzepte, Beispiele und gängige Tools für generative KI-Prompts und erlernen Sie Techniken, die für die Erstellung effektiver, wirkungsvoller Prompts erforderlich sind

  • Lernen Sie Tools und Techniken zur Generierung von Codeschnipseln, Skripten, Testfällen und Anwendungen mit generativen KI-Modellen kennen

  • Entwickeln Sie innovative Software-Engineering-Lösungen mit KI-gestützten Tools und LLMs

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Anwendungssicherheit
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Code-Überprüfung
  • Kategorie: Kontinuierliche Integration
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Software-Architektur
  • Kategorie: Software-Entwicklung
  • Kategorie: Software-Entwurfsdokumente
  • Kategorie: Software-Entwicklung
  • Kategorie: Software-Entwicklung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Schnelles Engineering

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Generative KI: Einführung und Anwendungen

Generative KI: Einführung und Anwendungen

KURS 1, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Daten-Synthese
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: KI-Kenntnisse
Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie die besten Praktiken für die Erstellung von Prompts an.

  • Bewertung gängiger Tools für die schnelle Entwicklung.

  • Anwendung gängiger Prompt-Techniken und -Ansätze für das Schreiben effektiver Prompts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Generative KI

Was Sie lernen werden

  • Jobtaugliche Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen mit GenAI-Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, n8n und Bolt

  • Entwicklung von Code, Skripten und Automatisierungen unter Verwendung von generativer und agentenbasierter KI, einschließlich Vibe Coding Workflow

  • Anwendung generativer KI-Techniken für Anwendungsdesign, Architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung

  • Identifizierung von Risiken der generativen KI-Programmierung und ethischen Fragen sowie Auswahl von Strategien zur Risikobewältigung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Code-Überprüfung
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Anwendungssicherheit
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Kontinuierliche Integration
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Software-Entwurfsdokumente

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

IBM Skills Network Team
92 Kurse1.993.282 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen