Johns Hopkins University

Spezialisierung „Integralberechnung durch Daten und Modellierung“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Integralberechnung durch Daten und Modellierung“

Lernen Sie Integralrechnung durch Modellieren..

Beherrschen Sie Integrationstechniken für einfache und multivariable Funktionen.

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

4.829 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 143 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Modellieren und analysieren Sie Daten mit Hilfe von Integrationstechniken für einfache und multivariable Funktionen.

  • Numerische Methoden für die Integration

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
  • Kategorie: Angewandte Mathematik
  • Kategorie: Kalkulation
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Schätzung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Geometrie
  • Kategorie: Grafische Darstellung
  • Kategorie: Integralrechnung
  • Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Mechanik
  • Kategorie: Numerische Analyse
  • Kategorie: Physik
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Mathematische Software

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Mathematische Software
Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Grafische Darstellung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Physik
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Mechanik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik

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Dozent

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

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28 Kurse685.088 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen