Johns Hopkins University

Spezialisierung „Integralberechnung durch Daten und Modellierung“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Integralberechnung durch Daten und Modellierung“

Lernen Sie Integralrechnung durch Modellieren..

Beherrschen Sie Integrationstechniken für einfache und multivariable Funktionen.

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 143 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Modellieren und analysieren Sie Daten mit Hilfe von Integrationstechniken für einfache und multivariable Funktionen.

  • Numerische Methoden für die Integration

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
  • Kategorie: Angewandte Mathematik
  • Kategorie: Kalkulation
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Schätzung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Geometrie
  • Kategorie: Grafische Darstellung
  • Kategorie: Integralrechnung
  • Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Mechanik
  • Kategorie: Numerische Analyse
  • Kategorie: Physik
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Mathematische Software

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Mathematische Software
Kategorie: Explorative Datenanalyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Angewandte Mathematik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Physik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Mathematische Modellierung

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Dozent

Joseph W. Cutrone, PhD

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen