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Spezialisierung „Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse“

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Spezialisierung „Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse“

Verstehen Sie die Technologien hinter der Datenanalyse.

Beherrschen Sie die Techniken und die Terminologie, die in der Datenwissenschaft verwendet werden

2.363 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 164 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Cloud-Plattformen
  • Kategorie: Cloud-Dienste
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenarchitektur
  • Kategorie: Daten-Infrastruktur
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Datenspeicher
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Öffentliche Wolke
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Persistenz der Daten

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse

KURS 1, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die wichtigsten Arten der Datenanalyse

  • Definieren Sie die Phasen des Datenanalyseprozesses

  • Identifizieren Sie die für die Datenanalyse erforderlichen Tools und Fähigkeiten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Analyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Programmierung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Bereinigung von Daten
Grundlagen des Cloud Computing

Grundlagen des Cloud Computing

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Plattform als Dienstleistung (PaaS)
Kategorie: Öffentliche Wolke
Kategorie: Hybrides Cloud-Computing
Kategorie: Private Wolke
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Software als Dienstleistung
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Cloud-Management
Grundlagen von Data Warehousing

Grundlagen von Data Warehousing

KURS 3, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Verwaltung von Metadaten
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Operativer Datenspeicher
Kategorie: Datenarchitektur
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
Kategorie: Datenbank-Systeme
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Grundlagen von Big Data

Grundlagen von Big Data

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Große Daten
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Persistenz der Daten
Kategorie: Analytik
Kategorie: Daten-Strategie
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Integrität der Daten

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
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Chaitanya A.

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