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Spezialisierung für Generative AI Leader

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Spezialisierung für Generative AI Leader

Workflows neu gestalten – mit der generativen KI

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben, wie generative KI Unternehmen in allen Geschäftsbereichen und Branchen transformiert

  • Die wichtigsten Konzepte der generativen KI definieren, darunter künstliche Intelligenz (KI), generative KI und Machine Learning (ML) 

  • Die wichtigsten Ebenen der generativen KI identifizieren – Infrastruktur, Modelle, Plattformen, KI-Agenten, Anwendungen

  • Erklären, wie sich die Komponenten generativer KI-Agenten miteinander kombinieren lassen, um leistungsstarke Lösungen zu entwickeln

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Customer Engagement
  • Kategorie: Collaboration
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Organizational Strategy
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Google Workspace
  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Google Docs
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: AI Product Strategy
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Innovation
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: AI Security

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben, wie generative KI Unternehmen in allen Geschäftsbereichen und Branchen transformiert

  • Beschreiben, wie generative KI mit Foundation Models und Prompt Engineering einen Mehrwert schafft

  • Die besonderen Vorteile von Google Cloud im Bereich der generativen KI beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Organizational Strategy
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: AI Workflows

Was Sie lernen werden

  • Die wichtigsten Konzepte der generativen KI definieren und beschreiben

  • Erklären, wie verschiedene Datentypen im Bereich generative KI verwendet werden, um Geschäftsprobleme zu lösen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen

  • Die Rolle von Foundation Models im Bereich generative KI erklären, einschließlich ihrer Möglichkeiten und Einschränkungen

  • Von Google Cloud empfohlene Strategien zum Umgang mit den Einschränkungen von LLMs beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: AI Security
Kategorie: Google Cloud Platform

Was Sie lernen werden

  • Die Ebenen im Bereich generative KI beschreiben und erklären, wie Unternehmen verschiedene Aspekte nutzen können

  • Die wichtigsten Ebenen der generativen KI identifizieren (Infrastruktur, Modelle, Plattformen, Agenten, Anwendungen)

  • Erläutern, wie die für KI optimierte Infrastruktur von Google Cloud die Entwicklung von generativer KI unterstützen

  • Geschäftsfaktoren beschreiben: Auswahl der Google Cloud-Komponenten für spezifische GenAI-Anwendungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Google Gemini

Was Sie lernen werden

  • Verfahren für das Prompt Engineering beschreiben und erklären, wie damit bessere Ergebnisse erreicht werden

  • Die Kernfunktionen und den geschäftlichen Mehrwert der auf generativer KI basierenden Anwendungen von Google beschreiben

  • Mit Tools wie Gems und NotebookLM automatisierte Workflows entwickeln, um die Produktivität von Einzelpersonen und Teams zu steigern

  • Fundierungsverfahren anwenden, um relevante und präzise Antworten von Sprachmodellen zu generieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Google Workspace
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Google Docs
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Enterprise Security
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Gmail
Kategorie: Large Language Modeling

Was Sie lernen werden

  • Die Komponenten von auf generativer KI basierenden Agenten und ihre Funktionsweise definieren.

  • Erklären, wie sich die Komponenten von generativen KI-Agenten kombinieren lassen, um leistungsstarke Lösungen zu entwickeln.

  • Beschreiben, wie Sie mit den GenAI-Produkten von Google Cloud generative KI-Agenten erstellen können.

  • Erklären, wie sich mit generativer KI ein Unternehmen effektiv führen und transformieren lässt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Innovation
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Customer Engagement

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