University of Colorado Boulder

Spezialisierung für Geist und Maschine

Bald zu Ende: Erwerben Sie mit Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $) das nächste Level. Jetzt sparen.

University of Colorado Boulder

Spezialisierung für Geist und Maschine

David Quigley

Dozent: David Quigley

8.711 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.4

(132 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.4

(132 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Verbindungen zwischen unserem Verständnis des menschlichen Geistes und des künstlichen Geistes im Bereich der Kognitionswissenschaft.

  • Entdecken Sie die Forschung in verschiedenen Disziplinen, die mit der Kognitionswissenschaft zusammenhängen (z.B. Informatik, Psychologie, Neurowissenschaften) und fassen Sie diese zusammen.

  • Verbinden Sie kognitionswissenschaftliche Prinzipien und Ideen mit Ihrem eigenen Verständnis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Theoretische Informatik
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
  • Kategorie: Computergrafik
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Menschliche Entwicklung
  • Kategorie: Behaviorale Ökonomie
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Spieltheorie
  • Kategorie: Psychologie
  • Kategorie: Computergestütztes Denken
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Human Learning
  • Kategorie: Algorithmen

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado Boulder.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Details des Turing-Tests, einschließlich seines Zwecks, seiner Grenzen und seiner möglichen Auswirkungen.

  • Beschreiben Sie die Details von Searles Gedankenexperiment "Das chinesische Zimmer", einschließlich seines Zwecks, seiner Grenzen und seiner möglichen Auswirkungen.

  • Diskutieren Sie frühere und aktuelle Versuche, künstliche Systeme zu schaffen, die den Turing-Test in verschiedenen Bereichen bestehen können.

  • Berechnen Sie die Grenzen von exponentiellen und faktoriellen Wachstumsfunktionen und erläutern Sie diese.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Informatik
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Human Learning
Kategorie: Psychologie

Was Sie lernen werden

  • Ordnen Sie menschliche und rechnerische Probleme verschiedenen Definitionen von Schwierigkeit und Problemlösungstechniken zu.

  • Verwenden Sie Problemlösungsstrategien, um Probleme zu zerlegen.

  • Beschreiben Sie die Auswirkungen verschiedener Quellen von Voreingenommenheit bei der Urteilsbildung und Entscheidungsfindung.

  • Analysieren Sie heuristische Modelle und Wahrscheinlichkeitsmodellierung und wenden Sie diese auf eine Vielzahl von Entscheidungsszenarien an.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Behaviorale Ökonomie
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Computergestütztes Denken
Computergestützte Vision

Computergestützte Vision

KURS 38 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verschiedene Modelle des menschlichen und maschinellen Sehens anwenden und ihre Grenzen diskutieren.

  • Demonstrieren Sie das Geon-Modell der Objekterkennung und seine Grenzen.

  • Argumentieren Sie mit den Vor- und Nachteilen der symbolistischen und visualistischen Sichtweise von mentalen Bildern.

  • Erkennen Sie die einschichtigen und mehrschichtigen Perceptron-Netzmodelle der künstlichen Intelligenz.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computervision
Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Computergrafik
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Psychologie

Was Sie lernen werden

  • Modellieren Sie die Auswirkungen mehrerer Entscheidungsträgersysteme in verschiedenen Szenarien.

  • Analysieren Sie das Gefangenendilemma und andere Szenarien der Spieltheorie als Modell für Entscheidungsfindung und Verhaltensanpassung.

  • Diskutieren Sie die Zusammenhänge in genetischen Evolutionsmodellen und Entwicklungsmodellen der Urteilsbildung und Entscheidungsfindung.

  • Implementieren Sie das Design von autonomen Agenten als künstliches Leben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spieltheorie
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Psychologie
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Anthropologie
Kategorie: Soziologie
Kategorie: Behaviorale Ökonomie
Kategorie: Menschliche Entwicklung

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

David Quigley
University of Colorado Boulder
4 Kurse26.078 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen