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Spezialisierung „The Complete Python and Data Science Bootcamp“

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Spezialisierung „The Complete Python and Data Science Bootcamp“

Learn Python Programming and Data Science.

Master Python basics, data manipulation, visualization, and machine learning techniques.

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Master Python programming fundamentals, including control flow, functions, and data structures.

  • Understand core data science tools like NumPy, Pandas, and Matplotlib for data manipulation and visualization.

  • Build and implement machine learning models for real-world data.

  • Apply Python programming techniques to solve practical problems using advanced libraries and frameworks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Computational Thinking
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: File I/O
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Object Oriented Design
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Unit Testing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Plotly
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

April 2026

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Python Programming Foundations

Python Programming Foundations

KURS 1, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Master Python’s syntax and basic functionality to write simple programs.

  • Build control flow structures using loops and conditionals to solve problems.

  • Develop reusable code by creating functions and handling variable scopes.

  • Work with data structures like lists and apply Python’s powerful slicing techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Program Development
Intermediate Python and OOP

Intermediate Python and OOP

KURS 2, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Master exception handling techniques, including raising and catching custom exceptions.

  • Understand recursion and apply it to solve problems like calculating Fibonacci numbers and factorials.

  • Learn common searching and sorting algorithms to handle and optimize data efficiently.

  • Dive deep into Object-Oriented Programming concepts like inheritance, polymorphism, and method overloading.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: File I/O
Kategorie: Python Programming
Kategorie: File Management
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Data Science
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Context Management
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Debugging
Kategorie: Test Case
Kategorie: Code Reusability
Data Science with Python

Data Science with Python

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Master data manipulation with NumPy and Pandas to process large datasets.

  • Create powerful visualizations using Matplotlib and Plotly to explore data trends.

  • Understand image processing techniques for manipulating and analyzing images in Python.

  • Gain hands-on experience with PyTorch to work with tensors and machine learning models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matplotlib
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: NumPy
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Scatter Plots
Kategorie: Plotly
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Linear Algebra
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Numerical Analysis
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Plot (Graphics)

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Larry W.

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