University of Michigan

Spezialisierung „Python 3 Programmierung“

University of Michigan

Spezialisierung „Python 3 Programmierung“

Werden Sie ein fließender Python-Programmierer.

Lernen Sie die Grundlagen und werden Sie ein unabhängiger Programmierer.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Steve Oney
Paul Resnick
Christopher Brooks

Dozenten: Steve Oney

276.449 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 23,024 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 23,024 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie die Grundlagen von Python 3, von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten wie Listen und Funktionen.

  • Üben Sie und werden Sie geschickt im Lösen von Problemen und Beheben von Fehlern in Ihrem Code.

  • Erwerben Sie die Fähigkeit, Programme zu schreiben, die Daten von Internet-APIs abrufen und nützliche Informationen extrahieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Diagramm Entwurf
  • Kategorie: Datei-E/A
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Objektorientierter Entwurf
  • Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Software-Entwicklung
  • Kategorie: Software-Visualisierung
  • Kategorie: Einheitliche Prüfung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: JSON
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Unified Modeling Language

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Python-Grundlagen

Python-Grundlagen

KURS 1, 27 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie die Grundlagen von Python 3, einschließlich bedingter Anweisungen, Schleifen und Datenstrukturen wie Strings und Listen.

  • Entwickeln Sie praktische Programmierkenntnisse, indem Sie Zeichnungen erstellen und Ihre Debugging-Fähigkeiten ausbauen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Software-Visualisierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Skripting
Kategorie: Diagramm Entwurf
Kategorie: Rechnerische Logik
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Computergrafik
Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher

Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher

KURS 2, 42 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erkunden Sie die Wörterbuch-Datenstruktur und benutzerdefinierte Funktionen in Python.

  • Verstehen Sie Konzepte wie lokale und globale Variablen, Techniken zur Parameterübergabe, benannte Funktionen und Lambda-Ausdrücke.

  • Wenden Sie die Sortierfunktion von Python an und steuern Sie die Sortierreihenfolge mit eigenen Funktionen.

  • Erstellen Sie ein Abschlussprojekt, das die Analyse von Daten aus sozialen Medien und die Bearbeitung von CSV-Dateien beinhaltet.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Funktionales Design
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Datenerfassung und -verarbeitung mit Python

Datenerfassung und -verarbeitung mit Python

KURS 3, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Rufen Sie Daten von Internetdiensten ab und verarbeiten Sie sie effektiv.

  • Beherrschen Sie die Python-Listenkomplexe für die Datenextraktion und -verarbeitung.

  • Nutzen Sie das Python-Modul requests, um mit REST-APIs zu interagieren und in der API-Dokumentation zu navigieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: JSON
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Restful API
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Python-Programmierung
Python-Klassen und Vererbung

Python-Klassen und Vererbung

KURS 4, 20 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erkunden Sie Klassen, Instanzen und Vererbung, um Daten effizient darzustellen.

  • Gewinnen Sie Einblicke in das Design von Klassen und üben Sie, automatisierte Tests für Ihren Code zu schreiben.

  • Lernen Sie, eingebaute Methoden zu überschreiben und geerbte Klassen zu erstellen, die Funktionen wiederverwenden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: JSON
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Einheitliche Prüfung
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Kategorie: Objektorientierter Entwurf
Kategorie: Software-Prüfung
Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation

Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation

KURS 5, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie man APIs und Bibliotheken von Drittanbietern inspiziert und versteht, die mit Python 3 verwendet werden sollen

  • Wie Sie die Python-Bildbearbeitungsbibliothek (pillow) anwenden, um Bilder zu öffnen, zu betrachten und zu bearbeiten, einschließlich Zuschneiden, Größenänderung, Neufärbung und Überlagerung von Text

  • Wie man die Python Tesseract (pytesseract) Bibliothek mit Python 3 anwendet, um Text in Bildern durch optische Zeichenerkennung (OCR) zu erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Objektorientierter Entwurf
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Diagramm Entwurf
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Unified Modeling Language

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Steve Oney
University of Michigan
8 Kurse584.340 Lernende
Paul Resnick
University of Michigan
13 Kurse597.601 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen