How will I use AI in this Specialization?

You’ll explore how AI can support development and data analytics workflows, including problem-solving, working with data, identifying insights, and improving efficiency.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung „Python Programming for Data Analytics“

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Spezialisierung „Python Programming for Data Analytics“

Build Data Analytics Skills with Python.

Use Python and AI-powered tools to analyze data, solve problems, and uncover actionable insights.

Dozent: Barry Finder

Bei Mehr erfahren enthalten

3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen

unter 5 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen

unter 5 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Use Python programming to solve practical problems and support data analytics workflows.
Apply AI-enabled tools and techniques to support programming, data analysis, and problem-solving.
Analyze data, identify meaningful insights, and use findings to support data-informed decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Development Environment
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Server Side
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Pseudocode
Kategorie: Web Development
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Decision Support Systems
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Analytics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

September 2026

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

This Specialization is designed for learners who want to build practical programming and data analytics skills using Python and AI-enabled tools. Through three courses, you’ll develop Python programming skills, build a foundation in AI-enabled development, and apply AI to data analytics tasks and workflows. By the end of the Specialization, you’ll be prepared to use programming and AI to work with data, solve analytical problems, identify meaningful insights, and support data-informed decision-making.

Übungsprojekt

Learners will complete hands-on activities and projects that reflect practical programming and data analytics workflows. They’ll apply Python programming skills, use AI to support development and analytical tasks, and work through realistic problems involving data and insights. Projects emphasize practical application, problem-solving, evaluating outputs, and using programming and AI-enabled tools to support data-driven decisions.

Practical Python Programming

KURS 1, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Write Python programs using foundational programming concepts and best practices.
Build reusable code with variables, functions, conditional logic, and loops.
Organize and manipulate data using Python collections, including lists, tuples, and dictionaries.
Develop the programming skills needed to pursue software development, data, AI, and automation pathways.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: IT Automation

Kategorie: Programming Principles

Kategorie: Problem Solving

Kategorie: Computational Thinking

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Data Structures

Kategorie: Debugging

Kategorie: Data Storage

Kategorie: Code Reusability

Kategorie: Data Management

Kategorie: Computational Logic

Kategorie: Program Development

Kategorie: Computer Programming

Kategorie: Pseudocode

Kategorie: Back-End Web Development

AI-Enabled Web Development Foundations

KURS 2, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

Build a strong foundation in Python programming using variables, data types, functions, collections, loops, and conditional logic.
Configure a professional development environment using Visual Studio Code, the terminal, and Google Colab.
Explain how Python supports modern web development through server-side programming, web frameworks, and AI-enabled applications.
Apply foundational programming concepts to develop simple Python programs for web development scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Server Side

Kategorie: Web Development

Kategorie: Development Environment

Kategorie: Program Development

Kategorie: Application Frameworks

Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)

Kategorie: Scripting

Kategorie: Front-End Web Development

Kategorie: AI Integrations

Kategorie: Javascript

Kategorie: Software Development Tools

Kategorie: Integrated Development Environments

Kategorie: Web Frameworks

Kategorie: Software Development

Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)

Kategorie: Web Development Tools

Kategorie: AI Enablement

Kategorie: Back-End Web Development

Kategorie: Web Applications

AI-Enabled Data Analytics

KURS 3, 19 Stunden

Was Sie lernen werden

Apply AI tools to support data analysis and business decision-making.
Organize, clean, and prepare data for analysis.
Use AI to identify trends and generate meaningful insights. Create visualizations to communicate findings effectively.
Evaluate the strengths and limitations of AI-assisted analytics. Apply responsible AI practices when working with business data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Microsoft Excel

Kategorie: Responsible AI

Kategorie: Data Storytelling

Kategorie: Business Intelligence

Kategorie: Analytics

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Statistical Analysis

Kategorie: Data Literacy

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: Business Analytics

Kategorie: Decision Making

Kategorie: Trend Analysis

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Decision Support Systems

Kategorie: Business Reporting

Kategorie: Data Ethics

Kategorie: Problem Solving

Kategorie: Data Visualization

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Dozent

Barry Finder

Chegg Skills

33 Kurse572 Lernende

von

Chegg Skills

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

Yes. We recommend completing the courses in the order presented, as each course builds on skills introduced in the previous one. You’ll begin with practical Python programming, progress to AI-enabled development, and then apply those skills to data analytics tasks and workflows.

Course progression: Practical Python Programming → AI-Enabled Web Development Foundations → AI-Enabled Data Analytics

You’ll be prepared to use Python and AI-enabled tools to solve practical problems, support data analytics workflows, analyze data, and identify insights that can inform decisions.

No. The Specialization begins by building practical Python programming skills before progressing into AI-enabled development and data analytics applications.