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Spezialisierung für Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers
Real-Time Kafka & Spark Data Engineering. Build fault-tolerant streaming pipelines processing millions of events with Kafka & Spark.
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Design and optimize Kafka clusters for high throughput, low latency, and fault tolerance in production environments
Build end-to-end streaming pipelines with Spark Structured Streaming, exactly-once semantics, and schema evolution
Implement real-time dashboards, orchestration, and disaster recovery for enterprise streaming architectures
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prometheus (Software)
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Apache Kafka
- Kategorie: Event-Driven Programming
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: PySpark
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Disaster Recovery
- Kategorie: Grafana
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Fraud detection
- Kategorie: Docker (Software)
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Operational Databases
- Kategorie: Real Time Data
Wichtige Details
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Januar 2026
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