SQL signification : Quelle est la signification de SQL ?

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Signification de SQL : L'acronyme SQL, prononcé en français « eskuel » (en anglais « eskiouel » ou « sikwel »), signifie Structured Query Language. Il s'agit d'un langage de programmation universel utilisé pour gérer des bases de données relationnelles. De nombreux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) prennent en charge le langage SQL, notamment MySQL, SQL Server et Oracle. 

Dans cet article, nous explorerons davantage le langage de programmation SQL, sa nature et les cas d'utilisation courants.

Qu'est-ce que SQL ?

SQL est un langage de programmation universel qui agit comme un gestionnaire de base de données. SQL offre de nombreux avantages aux entreprises et aux organisations qui s'appuient sur un système de gestion de base de données. Aucune compétence en codage n'est requise et il est interactif, de sorte que tous les utilisateurs peuvent comprendre les données. Il a été nommé langage standard en 1986 par l'American National Standards Institute (ANSI). 

SQL est utile aux entreprises et aux organisations qui traitent de grandes quantités de données et doivent les rationaliser ou y apporter des modifications. Avec SQL, l'utilisateur peut insérer, supprimer et mettre à jour des enregistrements. Une base de données SQL est formatée comme une feuille de calcul Excel avec des colonnes et des lignes.

Pour en savoir plus sur SQL, regardez la vidéo suivante du cours Process Data from Dirty to Clean de Google , qui fait partie de la formation Data Analytics Professional Certificate de Google :

Comment utiliser SQL ?

SQL peut être utilisé pour rechercher des informations rapidement et efficacement. Vous pouvez utiliser SQL pour localiser les ensembles de données dont vous avez besoin, créer une nouvelle base de données et ajouter des tables. SQL vous permet de mettre à jour facilement les informations et de supprimer les enregistrements ou les tables dont vous n'avez pas besoin.

L'utilisateur n'a pas besoin de compétences en codage pour travailler avec SQL. Les commandes sont tout ce dont il a besoin pour utiliser et comprendre les données. La langue de base est l'anglais et SQL peut être utilisé sur PC et ordinateurs portables. SQL est également adaptable sur certains appareils mobiles pour plus de portabilité.

Histoire de SQL

Le langage SQL trouve ses origines dans les années 1970, lorsque IBM a développé un nouveau programme de base de données appelé System R. IBM a créé le langage SQL pour gérer les données stockées dans System R. Il s'appelait d'abord SEQUEL (une prononciation alternative de SQL), mais son nom a ensuite été changé en SQL.

La société Relational Software, qui deviendra Oracle, a vu le potentiel commercial de SQL en 1979 et l'a modifié pour son utilisation, en le nommant Oracle V2. Le langage SQL existe maintenant depuis plus de trois décennies. Il offre une excellente flexibilité grâce à la prise en charge des bases de données distribuées, c'est-à-dire des bases de données pouvant être réparties sur plusieurs ordinateurs. 

Avec les certifications ANSI et ISO, SQL est reconnu comme un langage de requête de base de données standard, qui constitue la base de nombreuses bases de données Internet. En plus d'être utilisé sur des ordinateurs individuels et des serveurs d'entreprise, il répond également aux besoins des industries et des universités. Les applications basées sur SQL sont devenues de plus en plus abordables pour les utilisateurs ordinaires en raison des progrès de la technologie des bases de données. Par conséquent, les bases de données SQL open source telles que MySQL, PostgreSQL et SQLite sont devenues plus populaires.

Qu'est-ce qu'une base de données ?

Les bases de données sont des collections de données consultables, structurées et stockées électroniquement dans le cloud ou sur un système informatique. Un système de base de données complet comprend les données, un système de gestion de base de données (SGBD) et des applications associées propres à la base de données.

La plupart des bases de données sont constituées d'une série de tables constituées de lignes et de colonnes, qui permettent d'accélérer les requêtes. Une base de données permet un accès, une gestion, une modification, une mise à jour et un contrôle faciles des données. 

Il y a plusieurs types de bases de données et les données que vous souhaitez stocker détermineront le type que vous utiliserez. Voici un aperçu de certains types courants :

Bases de données relationnelles

Une base de données relationnelle contient des unités organisées, généralement sous forme de tables, structurées de manière relationnelle au sein d'une base de données. Les bases de données relationnelles peuvent décomposer les données en unités logiques, plus petites et plus faciles à gérer pour de meilleures performances et une maintenance plus facile.

Bases de données NoSQL

Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL stockent les informations au format document plutôt que dans des tables relationnelles. Ces bases de données sont particulièrement adaptées aux entreprises qui ne connaissent pas à l'avance leurs besoins en données ou aux entreprises et autres entités qui traitent un volume important de données non structurées. Elles sont évolutives, ce qui permet de répondre aux demandes croissantes en matière de données. 

Les bases de données NoSQL sont plus intuitives en raison de leur flexibilité et peuvent être classées en fonction de leurs modèles de données. Les principaux types incluent les documents, les couples clé-valeur, les colonnes larges et les graphiques.

Bases de données en nuage

Une base de données en nuage est une base de données qui fonctionne en tant que service dans le cloud. Elle offre une grande flexibilité et nécessite peu de maintenance. La base de données autonome Oracle en est un exemple .

Bases de données de séries chronologiques

Les bases de données de séries chronologiques comportent des données horodatées, offrant des informations plus précises. L'une de ces bases de données est Druid.

Avantages de SQL

SQL est largement utilisé pour l'accès aux bases de données car il peut accéder à n'importe quelle base de données. Les avantages de l'utilisation de SQL sont les suivants :

• SQL fournit aux utilisateurs un accès aux données des bases de données relationnelles.

• Il est facile d’identifier et de modifier des données dans une base de données à l’aide de SQL.

• La base de données peut être modifiée en ajoutant, en supprimant et en modifiant des données.

• D’autres langages peuvent intégrer des modules SQL, des bibliothèques et des précompilateurs.

• SQL vous permet de créer des vues de base de données, des procédures stockées et des fonctions. 

Types de commandes SQL

À l'aide des commandes SQL, vous pouvez interagir avec la base de données pour effectuer des tâches spécifiques, telles que des fonctions qui vous permettent d'interroger la base de données. Les commandes SQL sont des instructions codées en langage SQL et la plupart des actions de base de données sont effectuées à l'aide de commandes SQL. Selon leur fonction, les commandes SQL peuvent être classées comme suit :

• Langage de manipulation de données (DML)

• Langage de définition de données (DDL)

• Langage de requête de données (DQL)

• Langage de contrôle des données (DCL)

• Déclarations de transaction et de contrôle

• Déclarations de contrôle du système 

SQL vs NoSQL : similitudes et différences

Les experts en bases de données choisissent ou suggèrent une base de données, et une comparaison entre SQL et NoSQL est un guide utile pour faire des choix éclairés. Il faut considérer les deux bases de données en fonction des besoins vitaux en matière de données et des compromis acceptables propices à l'atteinte des objectifs de performance et de disponibilité.

Pour décider d’utiliser une base de données SQL ou NoSQL, vous devez comprendre certaines de ces différences critiques.

Métiers qui utilisent SQL

Les bases de données sont aujourd’hui essentielles aux opérations quotidiennes de nombreuses entreprises et sont utilisées dans presque tous les secteurs. De nombreuses grandes entreprises que la plupart des gens connaissent dépendent de SQL. Il s’agit par exemple de Google, Amazon, Netflix ou Le Bon Coin. Cependant, les débouchés pour ceux qui maîtrisent l’utilisation de SQL ne se limitent pas aux entreprises ayant une forte présence en ligne. SQL est utilisé dans un large éventail de secteurs, des services de streaming aux raffineries. La connaissance de SQL élargira les opportunités professionnelles dans tous les domaines liés à l’informatique, à l’ingénierie et à la science des données.  

Voici quelques métiers liés à SQL, avec leurs salaires et leurs perspectives d'emploi : 

• Administrateur de base de données

  •  Salaire annuel moyen (Glassdoor) : 47 000 euros [1]

• Développeur de logiciels

  • Salaire annuel moyen (Glassdoor) : 41 800 euros [2]

• Analyste systèmes

  • Salaire annuel moyen (Glassdoor) : 43 315 euros [3]

Ces emplois, qui recrutent habituellement au niveau bac + 5 (typiquement, un diplôme d’ingénieur ou un master en informatique), devraient connaître une croissance de 26 pour cent entre 2019 et 2030 selon une étude de France Stratégie [4]. 

Comment apprendre SQL

SQL ne nécessite pas de connaissances approfondies en programmation. Si vous souhaitez vous familiariser avec SQL, essayez un cours sur les bases de SQL. Il est toujours utile d'apprendre SQL, même si vous n'êtes pas un data scientist ou un développeur back-end. Maîtriser les données de votre entreprise vous permettra de découvrir des informations précieuses sans attendre vos collègues dont c’est le métier. 

Une fois que vous aurez maîtrisé les bases de la programmation SQL, vous pourrez apprendre des techniques SQL avancées pour spécialistes du marketing et chefs de produit.

Prêt à démarrer une carrière en SQL et gestion des données ?

Des compétences en programmation, en analyse, en technique et en résolution de problèmes sont essentielles pour les carrières dans la gestion de bases de données. L'obtention d'un diplôme vous permet d'affiner vos compétences et d'apprendre à les utiliser de manière professionnelle.

En fonction de vos objectifs de carrière, vous aurez peut-être besoin d'un niveau d'études particulier. La plupart des emplois dans la gestion de bases de données nécessitent un master ou un diplôme d’ingénieur. Cependant, certains ne nécessitent qu'un BTS, un BUT ou une certification technique. Vous pouvez souvent faire progresser votre carrière et gagner plus d'argent en fonction de votre niveau d'études.

Si vous souhaitez apprendre SQL, vous pourriez envisager de suivre le cours de Google  Data Analytics Professional Certificate en ligne sur Coursera. Vous acquerrez des compétences telles que Tableau, R, les feuilles de calcul, la visualisation de données et l'expertise SQL.

L'Université de Californie à Davis propose le cours SQL for Data Science destiné aux débutants, ainsi que le cours Learn SQL Basics for Data Science Specialization. Les deux programmes de certification peuvent être suivis en ligne.

Les cours de certification peuvent vous enseigner SQL, améliorer vos compétences et enrichir votre CV. Les cours peuvent être suivis en ligne et certains cours, tels que Google Cloud SQL for SQL Server, peuvent être suivis en une heure.