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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Gestion de l'informatique en nuage, Pipelines de données, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Microsoft Azure, Apprentissage supervisé, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Modélisation prédictive, Transformation des données, L'IA responsable, IA responsable, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    ★ 4.3 (178) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Intégration des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, L'IA responsable, IA responsable

    ★ 4.4 (80) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Spark, Hadoop et Snowflake pour l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Transformation de données, Entreposage de données, Big Data, Intégration des données, Apache Spark, SQL, Architecture des données, Schéma du flocon de neige, PySpark, Informatique distribuée, Qualité des données, Déploiement du modèle, Pipelines de données, Modèle de formation, DevOps, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Transformation des données, Programmation Python, Apache Hadoop

    ★ 3.9 (71) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Amazon Web Services

    Les fondamentaux de l'IA et le cloud

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Candidature au LLM, Apprentissage automatique, AWS SageMaker, Développement sans code, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, L'IA responsable, IA responsable, Éthique des données, La roche-mère de l'Amazonie, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.5 (85) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning

    ★ 4.7 (105) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Google Cloud Platform, Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Quality, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Embeddings, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), Dataflow

    ★ 4.4 (152) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI in Healthcare

    Compétences que vous acquerrez: Health Informatics, Azure Active Directory, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Model Training, Patient Education and Support, AI Security, Microsoft Azure, Clinical Data Management, Clinical Monitoring, Health Technology, Image Analysis, Data Visualization Software, Patient Communication, Generative AI, AI Integrations

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    ★ 5 (16) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    GenAI Deployment & Governance

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • W

    Whizlabs

    Préparation à l'examen AIF-C01 : AWS Certified IA Practitioner (Praticien certifié en IA)

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Ingénierie de requête, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Motifs de l'invitation, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, AWS SageMaker, IA générative, Agents génératifs d'IA, Workflows d'IA, Outils d'ingénierie rapide, MLOps (Machine Learning Operations), L'IA responsable, IA responsable, La roche-mère de l'Amazonie, Ingénierie rapide, Génération assistée par récupération, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Invitations multimodales, Sécurité de l'IA

    ★ 4.3 (16) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Opérationnaliser les LLM sur Azure

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Ingénierie de requête, Candidature au LLM, API OpenAI, Déploiement du modèle, Motifs de l'invitation, Déploiement des applications, Cadre de gestion des risques, Microsoft Azure, Emboîtements, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Programmation Python, Ingénierie rapide, Génération assistée par récupération, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.2 (51) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Master Agentic AI: Core Principles & Real-World PC

    Compétences que vous acquerrez: Threat Modeling, Feature Engineering, Anomaly Detection, Data Visualization, Data Presentation, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic Workflows, Interactive Data Visualization, AI Orchestration, AI Security, A/B Testing, Generative AI Agents, Threat Management, Model Optimization, Open Web Application Security Project (OWASP), Technical Communication, Agentic systems, Continuous Monitoring, CI/CD, Reinforcement Learning

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…161718…36

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Microsoft Azure Machine Learning pour les scientifiques des données: Microsoft
  • Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure: Microsoft
  • Spark, Hadoop et Snowflake pour l'ingénierie des données: Duke University
  • Les fondamentaux de l'IA et le cloud: Amazon Web Services
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Microsoft Azure AI in Healthcare: Microsoft
  • PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools: DeepLearning.AI
  • GenAI Deployment & Governance: Coursera
  • Préparation à l'examen AIF-C01 : AWS Certified IA Practitioner (Praticien certifié en IA): Whizlabs

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  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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