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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • U

    University of California, Irvine

    Grammaire et ponctuation

    Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Rédaction, Langue anglaise, Alphabétisation

    ★ 4.7 (20 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage par transfert, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Développement d'applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Programmation Python, Personnalisation de l'IA

    ★ 4.6 (14 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Visualisation de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Présentation des données, Visualisation des données, Analyse des données spatiales, Information et technologie géospatiales, Diagrammes de dispersion, Logiciel de visualisation de données, Histogramme, Création de tableaux de bord, Récit de données, Seaborn, Plotly, Analyse des données, Tableau de bord, Tracé (graphique), Matplotlib, Programmation Python, Narration des données, Cartographie géospatiale, Visualisation interactive des données, Jupyter

    ★ 4.5 (12 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Traiter les données de l'état sale à l'état propre

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Nettoyage des données, Qualité des données, Google Sheets, SQL, Analyse, Données Validation des données, Intégrité des données, Logiciel de tableur, Échantillonnage (statistiques), Validation des données, Transformation des données, Détermination de la taille de l'échantillon

    ★ 4.8 (19 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Virginia

    Principes de base de la planification et de la gestion de projets

    Compétences que vous acquerrez: Plan du projet, Gestion de projet, Engagement des parties prenantes, Cycle de vie de la gestion de projet, Planification du sprint, Atténuation des risques, Gestion des coûts, Mise en œuvre du projet, Analyse des partenaires, Gestion de la valeur acquise, Gestion des parties prenantes, Calendriers des projets, Gestion des risques liés aux projets, Analyse des risques, Gestion des risques, Programmation, Définition du champ d'application du projet, Planification du projet, Gestion des partenaires, Planification, Performance du projet, Analyse des parties prenantes, Contrôle des projets

    ★ 4.7 (10 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    LLM de bout en bout avec Azure

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement du modèle, Déploiement des applications, API OpenAI, Candidature au LLM, Microsoft Azure, Emboîtements, OpenAI, Interface de programmation d'applications (API), Génération assistée par récupération, Modélisation des grandes langues

    ★ 2.5 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    Modélisation commerciale et financière

    Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, Analyse de régression, Modélisation financière, Prise de décision fondée sur des données, Prévisions financières, Microsoft Excel, Prévisions, Modélisation statistique, Analyse des risques, Recherche quantitative, Logiciel de tableur, Gestion des risques, Modélisation prédictive, Gestion de portefeuille, Modélisation mathématique, Prévisions de trésorerie, Modélisation des données, Modélisation des risques, Présentations, Modélisation d'entreprise

    ★ 4.5 (11 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Introduction à HTML5

    Compétences que vous acquerrez: Conception et développement de sites web, Serveurs, Développement Web, Feuilles de style en cascade (CSS), Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception de sites web réactifs, Développement Web Front-End, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Conception de sites web, Serveurs web, Outils de développement web, Contenu Web, Principes de programmation, Hébergement en nuage, Vérification et validation, HTML et CSS, Environnements de développement intégré, Langue web, GitHub, Web sémantique

    ★ 4.7 (28 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Les fondamentaux de l'intelligence artificielle

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Pensée critique, Google Sheets, Motifs de l'invitation, Google Gemini, Modèle de formation, Intégrations AI, L'innovation, IA générative

    ★ 4.8 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I

    IBM

    IBM Java Developer

    Compétences que vous acquerrez: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    ★ 4.6 (7,7 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • M

    Madecraft

    Generative AI Approaches to Business Challenges

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, AI Personalization, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Process Automation, AI Security, Business Workflow Analysis, Personalized Service, Business Process, Personalized Campaigns, Automation, Customer experience improvement, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Analysis, Digital Transformation, Content Strategy

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Qualité des données, Intelligence économique, Intégration des données, Power BI, Visualisation des données, Microsoft Power Platform, Analyse, SQL, Logiciel de veille stratégique, Microsoft Excel, Analyse avancée, Création de tableaux de bord, IA générative, Intégrité des données, Analyse des données, Calendrier, Stockage des données, Logiciel d'analyse de données, Rapports statistiques

    ★ 4.6 (9,3 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
1…202122…690

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Grammaire et ponctuation: University of California, Irvine
  • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
  • Visualisation de données avec Python: IBM
  • Traiter les données de l'état sale à l'état propre: Google
  • Principes de base de la planification et de la gestion de projets: University of Virginia
  • LLM de bout en bout avec Azure: Duke University
  • Modélisation commerciale et financière: University of Pennsylvania
  • Introduction à HTML5: University of Michigan
  • Les fondamentaux de l'intelligence artificielle : Google
  • IBM Java Developer: IBM

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