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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • C

    Coursera

    Techniques avancées d'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Prétraitement de données, Logiciel d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Visage étreint

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edureka

    AI Agent Orchestration and Scaling

    Compétences que vous acquerrez: AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Agentic systems, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Generative AI, Product Support, Memory Management

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    Introduction to LLMs and Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, AI Integrations, Token Optimization, Responsible AI, Fine-tuning, Embeddings, Application Programming Interface (API), Data Pipelines, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Data Pipelines, Data Processing, Database Development, Model Deployment, Data Infrastructure, Data Architecture, Google Cloud Platform, Machine Learning, Cloud Security, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization, Security Controls, Data Analysis, Data Governance, Data Strategy, Data Storage Technologies, Disaster Recovery

    ★ 4.7 (14) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: DevSecOps

    Compétences que vous acquerrez: DevSecOps, Secure Coding, Application Security, IT Security Architecture, DevOps, Security Engineering, Security Controls, CI/CD, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Platforms, Vulnerability Management, Development Environment, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, User Story, Backlogs

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edge Impulse

    Edge AI Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Cloud Computing, Internet Of Things, Product Engineering, Embedded Systems, Industrial Engineering, Data Science, Product Development

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Microservices Architecture for AI Systems

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Opérations d'Apprentissage automatique avec Vertex IA : Évaluation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, IA générative, Contrôle continu, MLOps (Machine Learning Operations), L'IA responsable, IA responsable

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Databricks vers les LLM locaux

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Traitement des données, Science des données, Apache Spark, Candidature au LLM, Analyse, Pipelines de données, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, IA générative, Extrait, Analyse des données, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Lacs de données, L'IA responsable, IA responsable, Transformation des données, Visage étreint, Modélisation des grandes langues

    ★ 3.9 (12) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Next-Gen AI Development with Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA : LLM Expérimentation, déploiement et IA éthique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Protection de l'information, Contrôle des versions, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, IA générative, Workflows d'IA, MLOps (Machine Learning Operations), Éthique des données, L'IA responsable, IA responsable, Évolutivité, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.9 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Techniques avancées d'Apprentissage automatique: Coursera
  • AI Agent Orchestration and Scaling: Edureka
  • Introduction to LLMs and Hugging Face: Edureka
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版: Google Cloud
  • Cyber Security: DevSecOps: Macquarie University
  • Edge AI Fundamentals: Edge Impulse
  • Microservices Architecture for AI Systems: Coursera
  • Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera
  • Opérations d'Apprentissage automatique avec Vertex IA : Évaluation des modèles: Google Cloud
  • Databricks vers les LLM locaux: Duke University

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