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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • U

    University of California San Diego

    Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Java, L'esprit de croissance, Résolution de problèmes, Java, Structures de données, Analyse du réseau, Algorithmes, Analyse des réseaux sociaux, Tests unitaires, Interface utilisateur (UI), Examen par les pairs, Théorie des graphes, Programmation événementielle, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Visualisation interactive des données, Tests de logiciels, Développement du programme, Communication technique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Régression logistique, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Emboîtements, Apprentissage statistique des machines

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,6 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Motifs de l'invitation, IA générative, ChatGPT, Ingénierie rapide

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems

    Compétences que vous acquerrez: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    L'analyse commerciale avec Excel : Du niveau élémentaire au niveau avancé

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Analyse financière, Analyse de régression, Formules Excel, Modélisation financière, Analyse statistique, Microsoft Excel, Optimisation des processus, Méthodes statistiques, Gestion des risques de l'entreprise, Intelligence décisionnelle, Analyse des risques, Recherche opérationnelle, Allocation des ressources, Logiciel de tableur, Modélisation mathématique, Opérations de transport, Analyse prédictive, Modélisation d'entreprise, Modélisation des risques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Tensorflow, Modèle de formation, Apprentissage automatique, IA générative, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Business Analytics with Excel

    Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM Applied DevOps Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Codage sécurisé, Méthodologie Agile, Développement agile de logiciels, CI/CD, Gherkin (langage de script), Intégration continue, Déploiement des applications, Déploiement dans le nuage, Méthodologie agile, DevOps, Témoignage de l'utilisateur, Outils de test, Surveillance du système, Développement piloté par les tests (TDD), Kubernetes, Outils Devops, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Scrum (développement de logiciels), Istio, Jenkins, Grafana, Développement logiciel agile

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,1 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Tensorflow, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Éthique des données, IA responsable

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    U

    University of California, Davis

    Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Présentation des données, Qualité des données, Apache Spark, SQL, Architecture des données, Analyse descriptive, Informatique distribuée, Gouvernance des données, Pipelines de données, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Récit de données, Analyse des données, JSON, Databricks, Examen par les pairs, Résolution de problèmes complexes, Narration des données, Lacs de données, Présentations, Analyse exploratoire des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…212223…690

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà: University of California San Diego
  • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
  • IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes: IBM
  • AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems: Pragmatic AI Labs
  • L'analyse commerciale avec Excel : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
  • Traitement du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Business Analytics with Excel: Johns Hopkins University
  • IBM Applied DevOps Engineering: IBM
  • Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102: Packt
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI

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  • Certificat en science des données d'IBM
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