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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • D

    Duke University

    Statistiques bayésiennes

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Évaluation du modèle, R Programmation, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Programmation statistique, Probabilité, Inférence statistique, Analyse des données, Méthodes statistiques, Logiciel statistique, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques

    ★ 3.8 (798) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Amsterdam

    Méthodes et statistiques en sciences sociales

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes scientifiques, Analyse de régression, Méthodes de recherche, Recherche, Probabilités et statistiques, R Programmation, Rapports de recherche, Échantillonnage (statistiques), Statistiques, Inférence statistique, Recherche qualitative, Analyse statistique, Compétences en matière d'entretien, Sciences sociales, Conception de la recherche, Collecte des données, Collecte de données, Analyse des données, Méthodes statistiques, Science et recherche, Tests d'hypothèses statistiques

    ★ 4.6 (7,9 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • A

    Amazon Web Services

    Architecte de solutions cloud AWS

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Visualisation des données, Sécurité de l'informatique en nuage, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Architecture des données, Programmation événementielle, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Lacs de données, Architecture de la solution, Ingénierie des nuages, Informatique en nuage, L'informatique sans serveur, Amazon Elastic Compute Cloud, Architecture de l'informatique en nuage, Amazon CloudWatch, Gestion de l'informatique en nuage, Évolutivité, Infrastructure en nuage, Gestion des identités et des accès, Informatique sans serveur

    ★ 4.8 (7,1 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • E

    Edge Impulse

    Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Éthique des données, Prétraitement de données, Logiciels embarqués, Collecte des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Collecte de données, Systèmes embarqués, L'IA responsable, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.8 (756) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    Principes de base de la modélisation quantitative

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Vocabulaire, Modélisation prédictive, Régression logistique, Modélisation statistique, Analyse des risques, Modélisation d'entreprise, Prévisions, Probabilité, Analyse de l'activité, Modélisation mathématique, Analyse prédictive, Optimisation du modèle, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Modélisation des données, Simulation et logiciels de simulation

    ★ 4.6 (9,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    SAS

    SAS Advanced Programmer

    Compétences que vous acquerrez: SQL, SAS (Software), Database Management, Stored Procedure, Query Languages, Case Studies, Data Access, Database Management Systems, Data Presentation, Perl (Programming Language), Data Processing, Automation, Statistical Programming, Data Manipulation, Data Integration, Data Management, Code Reusability, Data Structures, Data Transformation, Data Validation

    ★ 4.8 (408) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction à la programmation R et à Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Principes de programmation, R Programmation, Visualisation des données, R (logiciel), Installation du logiciel, Esthétique, Tracé (graphique), Ggplot2, Manipulation de données, Programmation statistique, Transformation des données, Données Validation des données, Transformation de données, Analyse des données, Visualisation statistique, Logiciel de visualisation de données, Validation des données, Rapports statistiques, Rmarkdown, Tidyverse (paquet R), Logiciel d'analyse de données, Manipulation des données

    ★ 4.2 (49) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Data Preprocessing, Business Metrics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment, Logistic Regression

    ★ 4.6 (448) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    ★ 4.7 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les développeurs de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Connaissance de l'IA, ChatGPT, IA générative, Génie logiciel, Développement de logiciels, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie de requête, Flux de travail agentiques, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Architecture des logiciels, Architectures de modèles génératifs, Conception de logiciels, Documents de conception de logiciels, Ingénierie rapide, Intégration continue, Agents génératifs d'IA, Sécurité des applications, Examen du code

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security

    ★ 4.7 (50 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    CertNexus

    Transformez les cadres éthiques en mesures concrètes

    Compétences que vous acquerrez: Responsabilité, Réglementation et conformité juridique, Éthique des affaires, Exigences réglementaires, Éthique des données, Stratégie commerciale, Protection de l'information, Analyse de l'activité, Conformité réglementaire, Réflexion stratégique, Prise de décision, Gestion des conflits, Droit, Compétences analytiques, L'IA responsable, IA responsable, Gestion de la conformité, Normes et conduite éthiques, Stratégies technologiques

    ★ 4.7 (157) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Statistiques bayésiennes: Duke University
  • Méthodes et statistiques en sciences sociales: University of Amsterdam
  • Architecte de solutions cloud AWS: Amazon Web Services
  • Introduction à l'apprentissage automatique embarqué: Edge Impulse
  • Principes de base de la modélisation quantitative: University of Pennsylvania
  • SAS Advanced Programmer: SAS
  • Introduction à la programmation R et à Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM

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