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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • J

    Johns Hopkins University

    Précalcul par les données et la modélisation

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Modélisation des données, R (logiciel), Géométrie, R Programmation, Modélisation mathématique, Calculs, Analyse de régression, Maîtrise des données, Systèmes de mesure, Logiciels mathématiques, L'algèbre, Graphique, Mathématiques appliquées, Trigonométrie, Mathématiques générales, Mathématiques commerciales

    ★ 4.7 (323) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Scrimba

    AI for Web Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Prompt Patterns, Responsible AI, OpenAI API, AI Integrations, Cloud Deployment, Cloud Applications, Cloud Development, LLM Application, OpenAI, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), ChatGPT, Application Deployment, Mobile Development, API Gateway, Web Applications, Debugging, Artificial Intelligence

    ★ 4.5 (377) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Digital Systems: From Logic Gates to Processors

    Compétences que vous acquerrez: Computer Architecture, Systems Design, Microarchitecture, System Design and Implementation, Technical Design, Application Specific Integrated Circuits, Digital Design, Hardware Architecture, Design Software, Computer Hardware, Simulations

    ★ 4.3 (858) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel à l'aide de modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Apprentissage profond, Modèle de formation, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Architecture du réseau, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.5 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Universidad Austral

    Introducción a la programación con Python

    Compétences que vous acquerrez: Debugging, Programming Principles, Software Installation, Package and Software Management, Python Programming, Development Environment, Code Reusability, Scripting Languages, Computer Programming Tools, Program Development, Scripting, Computer Programming, Computational Logic

    ★ 4.6 (1,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California San Diego

    Principes de conception : une introduction

    Compétences que vous acquerrez: Conception de l'interface utilisateur (UI), Conception et développement de sites web, Éléments et principes de conception, Conception numérique, Conception graphique et visuelle, Prototypage, Expérimentation, Conception de la recherche, Conception de sites web, Conception d'interaction, Facilité d'utilisation, Typographie, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Tests A/B, Conception de la mise en page, Conception centrée sur l'homme, Interaction homme-machine, Tests d'utilisabilité

    ★ 4.6 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    GenAI pour les cadres et les dirigeants d'entreprise : Une introduction

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Éthique des données, Efficacité opérationnelle, L'activation de l'IA, Gouvernance, IA générative, Service clientèle, IA responsable, L'IA responsable, Connaissance de l'IA, Prise de décision fondée sur des données, Amélioration de l'expérience client, Transformation des entreprises, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.6 (536) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation et Analyse Prédictives

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des données, Présentation des données, Logiciel d'analyse de données, Régression logistique, Prétraitement des données, Visualisation statistique, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données, Microsoft Excel, Prétraitement de données, Analyse de régression, Analyse d'entreprise, Analyse, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive

    ★ 3.6 (605) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Contrôle du convertisseur

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes électriques, Analyse des systèmes, Électronique, Ingénierie électronique, Diagrammes schématiques, Modélisation mathématique, Électronique de puissance, Systèmes électroniques, Equations différentielles, Systèmes de contrôle, Mathématiques appliquées, Outils graphiques, Génie électrique, Conception des systèmes, Analyse technique

    ★ 4.8 (650) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The University of Edinburgh

    Philosophie, science et religion : Religion et science

    Compétences que vous acquerrez: Physique, Histoire du monde, Normes et conduite éthiques, Raisonnement déductif, Anthropologie, Biologie, Arts libéraux, Méthodes scientifiques, Science et recherche

    ★ 4.7 (207) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Modèles, couches et fonctions de perte personnalisés avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.9 (1,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    Introduction à la programmation informatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Maintenabilité, Débogage, Gestion des données, Conception graphique et visuelle, Environnement de développement, Programmation événementielle, Techniques d'infographie, Javascript, Visualisation (infographie), Principes de programmation, Conception interactive, Développement du programme, Infographie, Cadres JavaScript, Outils de développement de logiciels, Outils graphiques

    ★ 4.1 (934) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…244245246…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Précalcul par les données et la modélisation: Johns Hopkins University
  • AI for Web Developers: Scrimba
  • Digital Systems: From Logic Gates to Processors: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Traitement du langage naturel à l'aide de modèles de séquences: DeepLearning.AI
  • Introducción a la programación con Python: Universidad Austral
  • Principes de conception : une introduction: University of California San Diego
  • GenAI pour les cadres et les dirigeants d'entreprise : Une introduction: IBM
  • Modélisation et Analyse Prédictives: University of Colorado Boulder
  • Contrôle du convertisseur: University of Colorado Boulder
  • Philosophie, science et religion : Religion et science: The University of Edinburgh

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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