Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Analyse d'images, Logiciel SIG, Langages de requête, Analyse des données spatiales, Analyse spatiale, Traitement des données, Information et technologie géospatiales, Qualité de l'image, Systèmes d'information géographique
Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Droit, Technologies émergentes, Algorithmes, Intelligence artificielle, Journalisme, Réglementation et conformité juridique, Éthique des données, Sécurité des données, Protection de l'information
Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Pensée critique, Analyse des données, Résolution de problèmes, Compétences analytiques, Prise de décision, Pensée critique et résolution de problèmes, Conception centrée sur l'homme, Conception centrée sur l'utilisateur
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Technologie de l'information, Technologies émergentes, Connaissance du secteur de la santé, Technologie de la santé, Systèmes de santé, Imagerie médicale, Soins de santé, Partage des données, Interopérabilité, Gestion de l'information sur la santé, Analyse des systèmes, Informatique, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Configuration requise, Politique de santé, Analyse des besoins, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Informatique de santé
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Nettoyage des données, Analyse de régression, Logique d'entreprise, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Échantillonnage (statistiques), Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Apprentissage statistique des machines
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Ingénierie contextuelle, Ingénierie de requête, Évaluation du modèle, L'activation de l'IA, L'IA responsable, Ingénierie rapide, Analyse de l'emploi, IA générative, Développement de la main-d'œuvre, IA responsable
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Épidémiologie, Qualité des données, Rédaction de rapports, Évaluation de la santé, Maladies infectieuses, Santé communautaire, Évaluation du programme, Collecte de données, Santé publique, Politique de santé, Santé publique et prévention des maladies, Collecte des données
Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Ggplot2, R Programming, Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Statistical Software, Data-Driven Decision-Making, Statistical Programming, Machine Learning
Compétences que vous acquerrez: Competitive Analysis, Market Research, User Story, User Interface (UI), Competitive Intelligence, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Persona Development, Microsoft Copilot, Product Development, Market Analysis, UI/UX Strategy, New Product Development, Product Management, Product Lifecycle Management, Product Roadmaps, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Responsible AI, Data Governance
University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Distribution de probabilité, Évaluation du modèle, Modèle de Markov, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, Analyse de corrélation, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Logiciel statistique, Simulations, R Programmation
University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Estimation, Robotique, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Systèmes de positionnement global
Case Western Reserve University
Compétences que vous acquerrez: Fixation des objectifs, Formation des habitudes, Sciences de l'exercice, Maladies chroniques, Éducation nutritionnelle, Nutrition et régime alimentaire, Surmonter les obstacles, Planification et préparation des repas, Gestion du comportement, Objectifs intelligents, Conscience de soi
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Analyse spatiale et imagerie satellitaire dans un SIG: University of Toronto
- Principes de base de la protection des données: Northeastern University
- Approche structurée de la résolution de problèmes: Fractal Analytics
- Le contexte social et technique de l'informatique de santé: Johns Hopkins University
- Apprentissage automatique supervisé : Classification: IBM
- Utiliser l'IA générative comme partenaire de réflexion: Coursera
- Systèmes de surveillance : Les éléments constitutifs: Johns Hopkins University
- Analyze Data Science Concepts Using R: EDUCBA
- Crafting User-First Product Experiences in the AI Era: Microsoft
- Statistiques bayésiennes : Techniques et modèles: University of California, Santa Cruz
