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Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Risking, Google Gemini, Product Management, Decision Intelligence, AI literacy, Agile Product Development, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, MySQL, Modélisation prédictive, Logiciel de visualisation de données, Indicateurs d'activité, SQL, Conception de la base de données, Microsoft Excel, Visualisation des données, Récit de données, Big Data, Analyse prédictive, Communication d'entreprise, Logiciel Tableau, Bases de données relationnelles, Tableau de bord, Analyse d'entreprise, Présentation des données, Analyse de l'activité, Développement des processus, Narration des données

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Langages de requête, Programmation Python, Procédure stockée, SQL, Traitement des transactions, Bases de données, Gestion des bases de données, Accès aux données, Bases de données relationnelles, Jupyter, Théorie des bases de données, Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données

    ★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Conception de FPGA pour les systèmes embarqués

    Compétences que vous acquerrez: Matériel électronique, Rapports de laboratoire, Cas de test, Vérification et validation, Systèmes électroniques, Architecture des ordinateurs, Conception et mise en œuvre du système, Génie électrique et informatique, Tests en laboratoire, Développement de scripts de test, Développement de logiciels, Systèmes embarqués, Réseau de portes programmables (FPGA), Circuits intégrés à application spécifique, Conception du matériel, Logiciels embarqués, Eclipse (Logiciel), Expérience en laboratoire, Ingénierie électronique, Microarchitecture

    ★ 4.5 (1,7 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Sécurité informatique : Défense contre les ténèbres numériques

    Compétences que vous acquerrez: Sensibilisation à la sécurité informatique, Gestion des identités et des accès, Protection contre les logiciels malveillants, Cybersécurité, Sensibilisation à la sécurité, Stratégie de sécurité, Sécurité des réseaux, Autorisation (informatique), Cyber-attaques, Authentifications, Contrôles de sécurité, Cryptage, Gestion de la sécurité, Sécurité des systèmes d'information, Cryptographie, Architecture de la sécurité informatique, Pare-feu, Gestion des menaces, Durcissement, Sécurité des applications, Sécurité réseau

    ★ 4.8 (26 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • R

    Rice University

    Introduction aux scripts en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement des données, Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, Programmation Python, Visualisation des données, Environnement de développement, Logique informatique, Principes de programmation, Cartographie des données, Accès aux données, Dictionnaire de données, Structures de données, Installation du logiciel, Nettoyage des données, Réutilisation du code, Fichier E/S, Gestion des paquets et des logiciels, Manipulation de données, Programmation en Python, Manipulation des données

    ★ 4.7 (4,4 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Réduction de la dimensionnalité, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python

    ★ 4.7 (18 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    ★ 4.8 (11 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • I

    IBM

    Analyse de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement des données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Analyse, Évaluation du modèle, Programmation Python, Visualisation des données, Transformation des données, Importation/exportation de données, Analyse prédictive, Modélisation statistique, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Prétraitement des données, Nettoyage des données, Science des données, Transformation de données, Manipulation de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.7 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Analyser les données pour répondre aux questions

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Langages de requête, SQL, Synthèse des données, Commentaires des utilisateurs, Transformation des données, Consolidation, Intégration des données, Logiciel de tableur, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Validation des données, Gestion des bases de données, Données Validation des données, Qualité des données, Compétences analytiques, Google Sheets, Formules Excel, Transformation de données, Manipulation de données, Manipulation des données

    ★ 4.6 (12 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    ★ 4.7 (12 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I
    S

    Plusieurs enseignants

    Generative AI for Growth Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    ★ 4.7 (12 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise: Duke University
  • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
  • Conception de FPGA pour les systèmes embarqués: University of Colorado Boulder
  • Sécurité informatique : Défense contre les ténèbres numériques: Google
  • Introduction aux scripts en Python: Rice University
  • Apprentissage automatique avec Python: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Analyse de données avec Python: IBM
  • Analyser les données pour répondre aux questions: Google

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  • Certificat en science des données d'IBM
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