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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Colorado System

    Introduction à la cryptographie appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Cryptographie, Cryptage, Informatique, Intégrité des données, Arithmétique, Authentifications, Protocoles cryptographiques, Probabilité, Cybersécurité, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Infrastructure à clé publique, Norme de chiffrement avancée (AES), Norme de cryptage des données, Mathématiques appliquées, Gestion des clés, Attaques brutales

    ★ 4.6 (1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Programmation Java : Construire un système de recommandation

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Algorithmes, Conception de logiciels, Java, Langage de balisage hypertexte (HTML), Programmation Java, Prétraitement de données, Structures de données, Fichier E/S, Développement du programme, Personnalisation de l'IA, Prétraitement des données, Programmation orientée objet (POO)

    ★ 4.7 (658) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Physique des semi-conducteurs

    Compétences que vous acquerrez: Physique, Génie électrique, Électronique, Génie électrique et informatique, Ingénierie électronique, Semi-conducteurs, Science des matériaux

    ★ 4.4 (301) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Berklee

    Introducción a la guitarra

    Compétences que vous acquerrez: Music Theory, Music, Instrumental Music, Music Performance

    ★ 4.8 (457) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Politecnico di Milano

    Intelligence artificielle : une vue d'ensemble

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Réduction de la dimensionnalité, Risque juridique, Réseaux neuronaux artificiels, Plates-formes d'informatique en nuage, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Propriété intellectuelle, Méthodes d'apprentissage automatique, Impact social, Apprentissage supervisé, L'IA responsable, Architecture matérielle, Règlement général sur la protection des données (RGPD)

    ★ 4.6 (849) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • N

    National Taiwan University

    Operations Research

    Compétences que vous acquerrez: Operations Research, Mathematical Modeling, Report Writing, Applied Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Research Reports, Model Optimization, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Operational Analysis, Statistical Machine Learning, Case Studies, Process Optimization, Algorithms, Project Design, Machine Learning, Business Analytics

    ★ 4.8 (729) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Construire des applications génératives alimentées par l'IA avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, API OpenAI, Modélisation des grandes langues, Programmation Python, IA générative, Programmation en Python, Développement Web, Traitement du langage naturel, Applications Web, Flask (Framework Web), LangChain, Génération assistée par récupération, Analyse d'images, Visage étreint, Candidature au LLM, Conception et développement de sites web, Développement Web Front-End, OpenAI

    ★ 4.6 (278) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Alberta

    Un système complet d'apprentissage par renforcement (Capstone)

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algorithmes, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Développement de systèmes, Modèle de Markov, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Architecture de la solution, Méthodes d'apprentissage automatique, Systèmes agentiques, Optimisation des performances

    ★ 4.7 (653) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Structures et gestion des bases de données avec MySQL

    Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Gestion des données, Intégrité des données, Administration des bases de données, Langages de requête, SQL, Gestion des bases de données, Développement de bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Maintenance des données, Saisie de données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, MySQL

    ★ 4.8 (565) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Introduction à la chimie : Structures et solutions

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes scientifiques, Chimie, Chimie analytique, Modélisation mathématique, Sciences physiques, Systèmes de mesure

    ★ 4.7 (570) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    La méthode des éléments finis pour les problèmes de physique

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Programmation informatique, Modélisation mathématique, Analyse numérique, Analyse technique, Logiciels mathématiques, C++ (langage de programmation), Ingénierie structurelle, Méthodes des éléments finis, Calcul intégral

    ★ 4.6 (564) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Introduction à l'IA responsable

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, IA responsable, Formation à la conformité, Intelligence artificielle, Responsabilité, Éthique des données, L'IA responsable

    ★ 4.7 (1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Introduction à la cryptographie appliquée: University of Colorado System
  • Programmation Java : Construire un système de recommandation: Duke University
  • Physique des semi-conducteurs: University of Colorado Boulder
  • Introducción a la guitarra: Berklee
  • Intelligence artificielle : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
  • Operations Research: National Taiwan University
  • Construire des applications génératives alimentées par l'IA avec Python: IBM
  • Un système complet d'apprentissage par renforcement (Capstone): University of Alberta
  • Structures et gestion des bases de données avec MySQL: Meta
  • Introduction à la chimie : Structures et solutions: Duke University

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  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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