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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    D
    S

    Plusieurs enseignants

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Algorithmes de classification, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, NumPy, Modélisation prédictive, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    39 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Big Data, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Gestion des données, Algorithmes, Autoencodeurs, IA générative, Gestion des données clients, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Connaissance de l'IA, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Architectures de modèles génératifs, Stratégie des produits d'IA, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    50 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • A

    Amazon Web Services

    Ingénierie des données sur AWS - Fondations

    Compétences que vous acquerrez: Terraform, Authentifications, Infrastructure de données, Intégration continue, Informatique sans serveur, L'informatique sans serveur, CI/CD, Contrôles de sécurité, Amazon Web Services, Applications en nuage, Architecture des données, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, AWS CloudFormation, Infrastructure as Code (IaC), Amazon CloudWatch, Outils Devops

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    277 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900

    Compétences que vous acquerrez: Power BI, Systèmes de base de données, Administration des bases de données, Traitement des données, Entreposage de données, Magasin de données, Services en nuage, NoSQL, Systèmes de gestion de bases de données, Databricks, Microsoft Azure, Stockage en nuage, Azure Synapse Analytics, Bases de données, MySQL, Architecture des données, Bases de données relationnelles, Serveurs Microsoft SQL, Théorie des bases de données, Apache Spark

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    906 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    GenAI pour les équipes de Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, L'activation de l'IA, IA générative, Synthèse des données, IA responsable, Modèle de formation, L'IA responsable

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel d'analyse de données, Histogramme, Pandas (paquetage Python), Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation scientifique, Algorithmes de classification, Manipulation de données, Importation/exportation de données, Apprentissage automatique, Traitement des données, Science des données, Algèbre linéaire, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Tracé (graphique), Distribution de probabilité, Diagrammes de dispersion, Méthodes statistiques, Analyse numérique, Manipulation des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Fondements de la cybersécurité

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Risque cybernétique, Cybersécurité, Sécurité réseau, Sécurité des réseaux, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Contrôles de sécurité, Cyber-attaques, Gestion de la sécurité, Assurance de l'information, Analyse du réseau

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    42 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Préparer un diplôme

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Informatique décisionnelle (SQL, ETL et Entrepôt de données)

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Transformation de données, Apache Kafka, Gestion des fichiers, Bash (langage de script), Transformation des données, Entreposage de données, Script Shell, Gestion des bases de données, SQL, Extrait, IBM DB2, Visualisation des données, Commandes Linux, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Schéma en étoile, Flux d'air Apache, IBM Cognos Analytics, Pipelines de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    25 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of London

    Diplomatie globale : les Nations unies dans le monde

    Compétences que vous acquerrez: Justice sociale, Développement durable, Histoire du monde, Défense des intérêts, Développement humain, Études de cas, Gouvernance, Diplomatie, Politiques publiques, Services sociaux et humains, Intervention en cas de crise, Sécurité publique et nationale, Analyse politique, Relations internationales, Intervention d'urgence, Sciences politiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…272829…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
  • Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données: University of Pennsylvania
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud
  • Ingénierie des données sur AWS - Fondations: Amazon Web Services
  • Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900: Microsoft
  • GenAI pour les équipes de Science des données: Coursera
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données: Packt
  • Fondements de la cybersécurité: Google
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Cloud Computing for Data Science: University of Pittsburgh

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  • SQL

Certificats professionnels

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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