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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • S

    Scrimba

    Learn Python

    Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Software Engineering, Performance Tuning, Web Development, Performance Testing, Web Development Tools, Debugging, Software Development

    ★ 4.6 (67) · Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • L

    L&T EduTech

    BIM Coordination

    Compétences que vous acquerrez: Design Reviews, Autodesk Revit, Building Information Modeling, Visualization (Computer Graphics), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Reality, Engineering Analysis, Structural Analysis, Coordination, Autodesk, Structural Engineering, Construction Management, Construction, Collaborative Software, Animations, Technical Standard

    ★ 4.6 (40) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a usuario

    Compétences que vous acquerrez: Package and Software Management, Jupyter, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Computing Platforms, Mac OS, Programming Principles, Cross Platform Development, Software Documentation, Technical Documentation

    ★ 4.2 (71) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Davis

    Basic English Skills: Travel

    Compétences que vous acquerrez: Oral Comprehension, English Language, Language Competency, Vocabulary, Grammar, Literacy, Language Learning

    ★ 4.6 (39) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Introduction To Java Database Connectivity - JDBC

    Compétences que vous acquerrez: MySQL, Java, Data Access, Data Store, Database Application, Database Development, Java Programming, Databases, Software Development, Data Storage, Program Development, Computer Programming

    ★ 4.4 (84) · Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Leeds

    Programmation pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Programmation informatique, Jupyter, Programmation Python, Principes de programmation, Structures de données, Programmation en Python, Installation du logiciel, Outils de programmation informatique

    ★ 4.4 (30) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Università di Napoli Federico II

    English Beginner A1

    Compétences que vous acquerrez: English Language, Language Learning, Grammar, Language Competency, Vocabulary, Oral Comprehension

    ★ 4.7 (17) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    Programmation orientée objet en C++ : Fonctions

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, C++ (langage de programmation), Pseudocode, Environnement de développement, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Environnements de développement intégré, Installation du logiciel, Fichier E/S

    ★ 4.7 (33) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Vector Databases, Hugging Face, MongoDB, Embeddings, NoSQL, AI Personalization, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Database Management Systems, Generative AI, Operational Databases, SQL, Databases, Database Systems, LLM Application, Query Languages, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science

    ★ 4.6 (74) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Utiliser les statistiques descriptives pour analyser les données dans R

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Statistiques descriptives, Statistiques, Analyse statistique, R (logiciel), Prétraitement des données, Qualité des données, Méthodes statistiques, Programmation statistique, Traitement des données, Logiciel d'analyse de données, Logiciel statistique, Rapports statistiques, Prétraitement de données, R Programmation, Importation/exportation de données

    ★ 4.6 (93) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • V

    Voxy

    English Language Skills B1-B2 CEFR: Intermediate

    Compétences que vous acquerrez: Intercultural Competence, Cultural Diversity, Cultural Sensitivity, English Language, Business Correspondence, Social Skills, Verbal Communication Skills, Business Communication, Professional Development, Business Writing, Oral Expression, Interviewing Skills, Language Learning, Oral Comprehension, Writing, Telephone Skills, Public Speaking, Language Competency, Communication, Interpersonal Communications

    ★ 2.7 (18) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    Infosec

    Accès aux données d'identification, découverte, mouvement latéral et collecte de données

    Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Comptes d'utilisateurs, Cyber-attaques, Techniques d'exploitation, Test de pénétration, Accès aux données, Systèmes d'accès à distance, Cadre ATT&CK de MITRE, Programmation Python, Sécurité des réseaux, Scripting, Programmation en Python, Authentifications, Sécurité réseau

    ★ 4.8 (68) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…271272273…689

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Learn Python: Scrimba
  • BIM Coordination: L&T EduTech
  • Python: de cero a usuario: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Basic English Skills: Travel : University of California, Davis
  • Introduction To Java Database Connectivity - JDBC: Coursera
  • Programmation pour la science des données: University of Leeds
  • English Beginner A1: Università di Napoli Federico II
  • Programmation orientée objet en C++ : Fonctions: University of London
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • Utiliser les statistiques descriptives pour analyser les données dans R: Coursera

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