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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • P

    Pearson

    Programming Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Introduction à l'Analytique des données sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Big Data, SQL, Narration des données, Entreposage de données, Intelligence économique, Analyse des données, Stockage des données, Langages de requête, Analyse, Présentation des données, Stockage en nuage, Logiciel de visualisation de données, Prise de décision fondée sur des données, Looker (Logiciel), Visualisation interactive des données, Partage des données, Récit de données, Traitement des données, Google Cloud Platform

    ★ 4.6 (14) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Semantic Kernel SDK pour les applications intelligentes

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Environnement de développement, Outils de développement Microsoft, Microsoft Azure, Génération assistée par récupération, Orchestration de l'IA, OpenAI, Outils de développement de logiciels, API OpenAI, Agents génératifs d'IA, Microsoft Visual Studio, Appel d'outils, Développement Web complet, Modélisation des grandes langues, Candidature au LLM

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Rééchantillonnage, sélection et splines

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Science des données, Analyse de régression, Statistiques, Analyse statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Réduction de dimensionnalité, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage statistique des machines

    ★ 5 (8) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Java Spring Boot Case Study - Appointment Management System

    Compétences que vous acquerrez: JUnit, Apache Maven, Model View Controller, Unit Testing, Frontend Integration, Spring Boot, Restful API, Data Persistence, Web Services, Software Testing, Java Programming, Object-Relational Mapping, Java, Back-End Web Development, Secure Coding, Authentications, Data Modeling, Business Logic

    ★ 4.6 (28) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Équilibrage des données avec Gen AI : détection des fraudes à la carte de crédit

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Détection de la fraude, Visualisation des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Apprentissage profond, Programmation Python, Réduction de dimensionnalité, Prétraitement des données, Synthèse des données, Réduction de la dimensionnalité, Programmation en Python, Prétraitement de données

    ★ 4.1 (9) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • P

    Packt

    Arduino Programming and Project Development

    Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Wireless Networks, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Control Systems, Interactive Design, Software Installation, Electronic Components, Electronic Hardware, Telecommunications, Electronic Systems, Code Reusability, Hardware Design, Electronics, Program Development, Communication Systems, Programming Principles, Display Devices

    ★ 4.7 (18) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    Epic Games

    Interface utilisateur dans la conception de jeux

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Expérience de l'utilisateur, Moteur Unreal, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Composants de l'interface utilisateur, Principes de programmation, Conception de l'interface utilisateur (UI), Conception de jeux, Maquettes, Développement de jeux vidéo, Interface utilisateur (UI)

    ★ 3.4 (23) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Enseignes et afficheurs à LED

    Compétences que vous acquerrez: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Computer Displays, Display Devices, Electronics, Hardware Design, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Computational Logic, Electronic Systems, Electronic Components, Embedded Systems, Basic Electrical Systems, Embedded Software, Remote Access Systems, Computer Graphic Techniques, C (Programming Language), Color Theory, Memory Management

    ★ 4.2 (15) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Scrimba

    Frontend Developer Skills and Best Practices

    Compétences que vous acquerrez: Unit Testing, Test Case, Application Deployment, Responsive Web Design, Continuous Deployment, Maintainability, LinkedIn, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web Development, Software Testing, Test Script Development, HTML and CSS, Development Testing, Hypertext Markup Language (HTML), Interviewing Skills, Web Development Tools, Debugging, Web Development, Application Development, Software Documentation

    ★ 4.6 (21) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones

    Compétences que vous acquerrez: Program Development, Python Programming, Jupyter, Interactive Design, Code Reusability, Mathematical Software, Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Algebra, Linear Algebra, Applied Mathematics, Object Oriented Programming (OOP)

    ★ 4.8 (36) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Programming Generative AI: Pearson
  • Introduction à l'Analytique des données sur Google Cloud: Google Cloud
  • Semantic Kernel SDK pour les applications intelligentes: Packt
  • Rééchantillonnage, sélection et splines: University of Colorado Boulder
  • Java Spring Boot Case Study - Appointment Management System: EDUCBA
  • Équilibrage des données avec Gen AI : détection des fraudes à la carte de crédit: Coursera
  • Arduino Programming and Project Development: Packt
  • Interface utilisateur dans la conception de jeux: Epic Games
  • Enseignes et afficheurs à LED: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Frontend Developer Skills and Best Practices: Scrimba

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