Cours en Grand modèle de langage (LLM)
Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.
Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Prévisions, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Programmation Python, Analyse avancée, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Régression logistique, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Arbre de classification et de régression (CART)
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: File I/O, Data Structures, Data Processing, Data Literacy, Data Manipulation, Python Programming, Development Environment, Software Installation
Compétences que vous acquerrez: Credit Risk, Risk Modeling, Banking, Financial Analysis, Risk Analysis, Financial Statement Analysis, Financial Systems, Finance, Financial Regulations, Bankruptcies, Financial Regulation, Business Risk Management, Cash Flows
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Ingénierie de requête, Génération assistée par récupération, Magasin de données, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Emboîtements, Gestion des métadonnées, Ingénierie rapide, Invitations multimodales, Modélisation des grandes langues, Gémeaux, Google Gemini
Compétences que vous acquerrez: Scripting, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Scripting Languages, Python Programming, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Software Installation
Compétences que vous acquerrez: Intégration continue, Développement de logiciels, Développement agile de logiciels, Automatisation des tests, CI/CD, Contrôle des versions, Méthodologie agile, Développement piloté par les tests (TDD), Développement logiciel agile, Programmation Python, Livraison continue, Programmation en Python, Déploiement continu, Déploiement des applications, Tests unitaires, Méthodologie Agile
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Fine-tuning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Tsinghua University
Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Algorithms, Computer Programming
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, AI Workflows, AI Orchestration, AI Integrations, Context Engineering, Regulatory Compliance, Responsible AI, Context Management
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Graphical Tools, Python Programming, Linear Algebra, Spatial Analysis
Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming, Text Mining
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Fine-tuning, Embeddings
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .
- Introduction à l'analyse prédictive à l'aide de Python: University of Pennsylvania
- Estruturas de dados Python: University of Michigan
- Credit Research & Ratings: Analyze & Assess Risk: EDUCBA
- Génération augmentée de récupération (RAG) multimodale à l'aide de l'API Gemini de Vertex IA: Google Cloud
- Python Scripting Training: EDUCBA
- Intégrer le développement piloté par les tests dans votre flux de travail: LearnQuest
- Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson
- Data Structures and Algorithms (IV): Tsinghua University
- Building intelligent agent workflows: Microsoft
- Data Structures for Designers Using Python: University of Michigan
