Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Test Driven Development (TDD), Generative Model Architectures, Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Fine-tuning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Python Programming, Development Environment, Software Installation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Architecture du réseau, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Qualité de l'image, Algorithmes de classification
★ 4.3 (1,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Keras (Neural Network Library), AI Workflows, Model Training, Embeddings, Deep Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Optimization, Data Pipelines, Risk Modeling, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Whizlabs
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Communication, Public cible, Rédaction commerciale, Apprentissage des langues, Communication stratégique, Communication d'entreprise, Rédaction, Rédaction d'affaires, Analyse de l'activité, Analyse, Vocabulaire, Grammaire, Études de cas, Langue anglaise, Compétences en matière de communication verbale, Compétences linguistiques, Stratégies de communication
★ 4.5 (1,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Systems Architecture, AI Integrations, Cloud Deployment, Systems Design, Model Deployment, System Design and Implementation, Solution Architecture, Cloud Computing Architecture, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Systems Integration, Cloud Management, Distributed Computing, Cloud Services, Performance Tuning, Application Programming Interface (API), Restful API, Requirements Analysis, Business Requirements
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Logiciels et technologies pour l'éducation, alphabétisation numérique, Apprentissage des langues, Transformation numérique, Stratégies technologiques, L'enseignement, Langue anglaise, Pédagogie numérique, Systèmes de gestion de l'apprentissage
★ 4.9 (1,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Model Training
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Modélisation prédictive, Macros Excel, Modélisation d'entreprise, Prévisions financières, Logiciel de tableur, Modélisation financière, Données Validation des données, Automatisation, Modélisation des données, Microsoft Excel, Formules Excel, Validation des données, Visual Basic (langage de programmation), Sécurité des données
★ 4.8 (8,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Conception de l'expérience, Évaluation du modèle, Qualité des données, Gestion des produits, Conception du produit, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Gestion de projet, Gestion des données, Conception centrée sur l'homme, Déploiement du modèle, Analyse de régression, Prétraitement des données, Éthique des données, Apprentissage profond, MLOps (Machine Learning Operations), Conception de l'expérience utilisateur, Science des données, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, IA responsable
★ 4.7 (1,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Théorie des graphes, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Modèle de réseau, Modèle de Markov, Analyse du réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Systèmes d'aide à la décision, Modélisation statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Réseau bayésien, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Intelligence décisionnelle
★ 4.6 (1,5 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois