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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Michigan

    Statistiques avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Programmation statistique, Programmation en Python, Analyse statistique, Seaborn, Statistiques, Évaluation du modèle, Matplotlib, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Prise de décision fondée sur des données, Programmation Python, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Visualisation des données, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Jupyter, Tracé (graphique), Méthodes statistiques

    ★ 4.6 (3,3 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Algèbre matricielle pour les ingénieurs

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques et modélisation mathématique, Mathématiques avancées, Calculs d'ingénierie, Algèbre linéaire, L'algèbre, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Analyse technique

    ★ 4.9 (4,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University at Buffalo

    Les bases de la blockchain

    Compétences que vous acquerrez: Machines virtuelles, Vérification et validation, Algorithmes, Blockchain, Intégrité des données, Informatique distribuée, Cryptographie, Traitement des transactions, Protocoles de réseau, Environnement virtuel, Protocoles cryptographiques

    ★ 4.6 (7,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Amsterdam

    Méthodes de recherche qualitative

    Compétences que vous acquerrez: Recherche, Méthodes de recherche, Sciences sociales, Normes et conduite éthiques, Rédaction de rapports, Recherche qualitative, Conception de la recherche, Méthodes scientifiques, Collecte de données, Science et recherche, Rapports de recherche, Collecte des données, Compétences en matière d'entretien

    ★ 4.6 (1,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    La science du succès : Ce que les chercheurs savent et que vous devriez savoir

    Compétences que vous acquerrez: Fixation des objectifs, Conscience professionnelle, Positivité, Développement personnel, Orienté vers l'action, Planification, Établissement de relations, La résilience, Surmonter les obstacles, L'esprit de croissance, L'auto-motivation, Analyse des réseaux sociaux, Persistance, Stratégies d'apprentissage, Orienté vers un objectif

    ★ 4.8 (2,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • U

    University of Michigan

    Introduction à la thermodynamique : Le transfert d'énergie d'ici à là

    Compétences que vous acquerrez: Physique, Ingénierie des procédés, Calculs d'ingénierie, Science des matériaux, Ingénierie mécanique, Ingénierie, Problématique environnementale, Systèmes d'alimentation électrique, Exploitation et gestion des installations, Sciences physiques, Énergie et services publics, Gestion thermique, Analyse technique, Analyse du processus

    ★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Snowflake pour la science des données : Introduction à Snowpark ML pour Python

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Transformation des données, Science des données, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Programmation Python, Modélisation prédictive, Schéma du flocon de neige, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Pipelines de données

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • E

    EDUCBA

    Financial Analytics & Decision Science

    Compétences que vous acquerrez: Operations Research, Probability & Statistics, Statistics, Excel Formulas, Data-Driven Decision-Making, Technical Analysis, Probability, Quantitative Research, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Operational Efficiency, Transportation Operations, Financial Analysis, Business Operations, Spreadsheet Software, Resource Utilization, Operations, Process Optimization, Finance

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Orchestrate ML Workflows with Vertex AI Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, AI Workflows, Data Pipelines, Model Deployment, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Forecasting, Model Training, Agentic systems, Prompt Engineering, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Transformation de données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Traitement des données, Transformation des données, Analyse statistique, Science des données, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Accès aux données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Manipulation des données

    ★ 4.6 (2,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Compétences que vous acquerrez: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, Data Import/Export

    ★ 4.4 (4,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…575859…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Statistiques avec Python: University of Michigan
  • Algèbre matricielle pour les ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Les bases de la blockchain: University at Buffalo
  • Méthodes de recherche qualitative: University of Amsterdam
  • La science du succès : Ce que les chercheurs savent et que vous devriez savoir: University of Michigan
  • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
  • Introduction à la thermodynamique : Le transfert d'énergie d'ici à là: University of Michigan
  • Snowflake pour la science des données : Introduction à Snowpark ML pour Python: Coursera
  • Financial Analytics & Decision Science: EDUCBA
  • Orchestrate ML Workflows with Vertex AI Pipelines: Google Cloud

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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