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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust DataOps: CI/CD and Containers for Data Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, DevOps, Rust (Programming Language), Docker (Software), Containerization, Devops Tools, Data Pipelines, YAML, Build Tools, GitHub, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Collecte et traitement des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, JSON, Transformation de données, Programmation Python, Structures de données, Interface de programmation d'applications (API), Transformation des données, Restful API, Manipulation de données, Collecte de données, Importation/exportation de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Accès aux données, Collecte des données, Fichier E/S

    ★ 4.7 (4,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Optimiser la productivité grâce aux outils d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Efficacité opérationnelle, Google Gemini, Logiciels de productivité, Espace de travail Google, IA générative, L'IA responsable, L'activation de l'IA, Modèle de formation, Intégrations AI, IA responsable, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Gémeaux, Google Sheets, Résolution de problèmes complexes

    ★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Scrimba

    Créer des applications d'IA avec ChatGPT, Dall-E et GPT-4

    Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Données en temps réel, Outils de développement web, Déploiement des applications, Candidature au LLM, Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, L'IA responsable, IA générative, Invitations multimodales, API dans le nuage, API OpenAI, Intégration frontale, Informatique sans serveur, Intégrations AI, IA responsable, Ingénierie de requête, L'informatique sans serveur, Sécurité de l'IA, Applications Web, OpenAI, Ingénierie rapide

    ★ 4.7 (1,7 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    LearnQuest

    Lead AI Governance, Policy, and Continuous Compliance

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Key Performance Indicators (KPIs), Cross-Functional Collaboration, Performance Measurement, Team Oriented, Cross-Functional Team Leadership, Compliance Management, Dashboard, Accountability, Continuous Monitoring, Regulatory Compliance, Dashboard Creation, Data Ethics, Governance Risk Management and Compliance, Governance, Performance Metric, Accountability Frameworks, Compliance Reporting, Regulatory Requirements, Law, Regulation, and Compliance

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Introduction à la logique et à la pensée critique

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence décisionnelle, Pensée critique, Probabilité, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Conception de diagrammes, Échantillonnage (statistiques), Raisonnement logique, Analyse, Communication d'entreprise, Inférence statistique, Communication, Communication persuasive, Vérification et validation, Recours, Logique informatique, Raisonnement déductif

    ★ 4.6 (3,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Cambridge

    Forensic Science: DNA Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Bioinformatics, Molecular Biology, Healthcare Ethics, Specimen Collection, Scientific Methods, Molecular, Cellular, and Microbiology, Biostatistics, Life Sciences, Laboratory Techniques, General Science and Research, Analytical Testing, Research, Biology

    ★ 4.8 (12) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Fondements de l'intelligence économique

    Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Analyse des données, Analyse des partenaires, Données en temps réel, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation des données, Logiciel de veille stratégique, Intégration des données, Intelligence économique, Communication avec les parties prenantes, Contrôle continu, Mise en œuvre du projet, Processus d'affaires, Indicateurs d'activité, Analyse des parties prenantes, Pipelines de données, Création de tableaux de bord, Conception du projet, Exécution du plan, Tableau de bord, Amélioration des processus d'entreprise

    ★ 4.8 (2,1 k) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Analyse d'images, Optimisation du modèle, Mise au point, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow

    ★ 4.7 (8,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel au quotidien

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Office, Microsoft Excel, Résolution de problèmes, Nettoyage des données, Visualisation des données, Formules Excel, Modélisation financière, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Validation des données, Amortissement, Intégrité des données, Analyse, Consolidation, Gestion des données, Analyse financière, Analyse de régression, Données Validation des données, Études de cas, Création de tableaux de bord, Tableau de bord, Logiciel de tableur

    ★ 4.7 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Advanced Data Structures & Algorithms in Practice

    Compétences que vous acquerrez: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Python Programming, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Amsterdam

    Analytique des données pour Lean Six Sigma

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Lean Six Sigma, Prise de décision fondée sur des données, Graphique, Analyse statistique, Minitab, Méthodologies allégées, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Statistiques, Méthodes statistiques, Amélioration des processus, Modélisation statistique, Logiciel d'analyse de données, Analyse, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Distribution de probabilité, Méthodologie Six Sigma

    ★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Rust DataOps: CI/CD and Containers for Data Pipelines: Pragmatic AI Labs
  • Collecte et traitement des données avec Python: University of Michigan
  • Optimiser la productivité grâce aux outils d'IA: Google
  • Créer des applications d'IA avec ChatGPT, Dall-E et GPT-4: Scrimba
  • Lead AI Governance, Policy, and Continuous Compliance: LearnQuest
  • Introduction à la logique et à la pensée critique: Duke University
  • Forensic Science: DNA Analysis: University of Cambridge
  • Fondements de l'intelligence économique: Google
  • Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Excel au quotidien: University of Colorado Boulder

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  • Certificat en science des données d'IBM
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