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Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.


Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • C

    Coursera

    Boost Productivity with Gemini & Copilot in Google Workspace

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Prompt Engineering, Google Sheets, Google Gemini, Gemini, AI Integrations, Email Automation, Compliance Training, AI Workflows, AI Enablement, Governance, Spreadsheet Software, Compliance Management, Financial Regulation, Data Ethics, Microsoft Copilot, Enterprise Security, Google Workspace, Gmail, Financial Services

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    Lead AI Governance, Policy, and Continuous Compliance

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Key Performance Indicators (KPIs), Cross-Functional Collaboration, Performance Measurement, Team Oriented, Cross-Functional Team Leadership, Compliance Management, Dashboard, Accountability, Continuous Monitoring, Regulatory Compliance, Dashboard Creation, Data Ethics, Governance Risk Management and Compliance, Governance, Performance Metric, Accountability Frameworks, Compliance Reporting, Regulatory Requirements, Law, Regulation, and Compliance

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Simplilearn

    Master Containerization with AWS

    Compétences que vous acquerrez: Containerization, Cloud-Native Computing, Kubernetes, Docker (Software), CI/CD, Amazon Web Services, Continuous Integration, Cloud Deployment, Application Deployment, Continuous Deployment, AWS CloudFormation, Security Controls, Enterprise Application Management, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Continuous Delivery, Scalability, GitHub

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Gestion des produits d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Conception du produit, Gestion des données, Gestion de projet, Apprentissage non supervisé, IA responsable, Analyse de régression, Qualité des données, Apprentissage profond, Science des données, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion des produits, Prétraitement de données, Éthique des données, Évaluation du modèle, Conception de l'expérience utilisateur, Conception centrée sur l'homme, Conception de l'expérience, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, L'IA responsable

    ★ 4.7 (1,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Simplilearn

    Advanced Docker Orchestration and Scaling Training

    Compétences que vous acquerrez: Docker (Software), Microservices, DevSecOps, AI Orchestration, DevOps, Containerization, Application Security, Application Deployment, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Testing, Service Management, Network Troubleshooting, Distributed Computing, Scalability, Vulnerability Scanning, Configuration Management, Debugging, Data Persistence

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    SkillsBooster Academy

    Claude Design Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Patterns, Anthropic Claude, Figma (Design Software), AI powered creativity, Responsible AI, AI Workflows, Design Software, AI literacy, UI/UX Strategy, AI Personalization, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design, Creative Design, Design and Product, Generative AI, Wireframing, Project Design, Web Design, Presentations, Branding

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Spark, Skew & Speed: Pipeline Performance Engineering

    Compétences que vous acquerrez: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Introduction au matériel et aux systèmes d'exploitation

    Compétences que vous acquerrez: Support technique, Systèmes informatiques, Machines virtuelles, Linux, Systèmes de fichiers, Comptes d'utilisateurs, Reprise après sinistre, Virtualisation et machines virtuelles, Installation du logiciel, Administration des systèmes d'exploitation, Systèmes d'exploitation, Architecture des ordinateurs, Dépannage du matériel, Virtualisation, Configuration du système, Infrastructure de réseau, Matériel informatique, Périphériques, Stockage des données, Mac OS

    ★ 4.7 (2 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Introduction aux cellules solaires

    Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Tests en laboratoire, Simulation et logiciels de simulation, Énergie et services publics, Systèmes électriques de base, Puissance électrique, Modélisation mathématique, Technologies durables, Problématique environnementale, Calculs d'ingénierie, Composants électroniques, Science des matériaux, Semi-conducteurs, Systèmes de mesure

    ★ 4.8 (2,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Introduction aux bases de données

    Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Langages de requête, Intégrité des données, Administration des bases de données, Manipulation des données, SQL, Bases de données, Gestion des bases de données, Manipulation de données, Bases de données relationnelles, Logiciel de base de données, MySQL, Théorie des bases de données, Systèmes de gestion de bases de données

    ★ 4.7 (1,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • R

    Rice University

    Chimie générale : Développement et application des concepts

    Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Méthodes scientifiques, Physique, Chimie, Chimie analytique, Science et recherche générales, Sciences physiques

    ★ 4.7 (1,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    RAG and Agentic AI Capstone Project

    Compétences que vous acquerrez: Model Context Protocol, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Workflows, LLM Application, Generative AI Agents, AI Orchestration, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, Embeddings, JSON, Tool Calling, Large Language Modeling, Agentic systems, Vector Databases, Unstructured Data, System Testing

    ★ 4.3 (12) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • Boost Productivity with Gemini & Copilot in Google Workspace: Coursera
  • Lead AI Governance, Policy, and Continuous Compliance: LearnQuest
  • Master Containerization with AWS: Simplilearn
  • Gestion des produits d'IA: Duke University
  • Advanced Docker Orchestration and Scaling Training: Simplilearn
  • Claude Design Fundamentals: SkillsBooster Academy
  • Spark, Skew & Speed: Pipeline Performance Engineering: Coursera
  • Introduction au matériel et aux systèmes d'exploitation: IBM
  • Introduction aux cellules solaires: Technical University of Denmark (DTU)
  • Introduction aux bases de données: Meta

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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