Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
University at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Systèmes d'alimentation électrique, Systèmes électriques, Équipement électrique, Poste électrique, Puissance électrique, Énergie et services publics, Problématique environnementale, Sécurité électrique, Systèmes électriques de base, Technologies durables
Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Transformation de données, Analyse des données, Nettoyage des données, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Structures de données, Analyse statistique, Principes de programmation, Transformation des données, Probabilités et statistiques, Manipulation de données, Méthodes statistiques, Analyse, Analyse exploratoire des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage non supervisé, Pensée informatique, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Prétraitement des données, Exploration de texte
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Algorithms, Data Management, Computational Thinking, Memory Management, C and C++, Software Design, Problem Solving, Complex Problem Solving
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Logique d'entreprise, Résolution de problèmes, Raisonnement logique, Pensée informatique, Mathématiques et modélisation mathématique, Logique informatique, Raisonnement déductif
Compétences que vous acquerrez: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, NumPy, Data Visualization Software, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
The University of Edinburgh
Compétences que vous acquerrez: Gestion du stress, Méthodes scientifiques, Physiologie, Santé comportementale, Recherche qualitative, Gestion de la douleur, Normes et conduite éthiques, Empathie et intelligence émotionnelle, Analyse appliquée du comportement, Science et recherche, Gestion du comportement
University of Virginia
Compétences que vous acquerrez: Physique, Expérimentation, Mécanique, Sciences physiques, Couple (Physique), Énergie et services publics
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Informatique de santé, Épidémiologie, Systèmes d'information géographique, Évaluation de la santé, Analyse des tendances, Maladies infectieuses, Cartes de données, Santé publique et prévention des maladies, Maladies chroniques, Statistiques, Analyse des risques, Visualisation statistique, Logiciel de visualisation de données, Santé publique, Logiciel SIG, Contrôle des infections, Politique de santé, Enquête, Information et technologie géospatiales, Cartographie géospatiale
Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Virtualisation, Systèmes d'exploitation, Administration Linux, Connaissance des logiciels Apple, Interface de ligne de commande, Sécurité de l'informatique en nuage, Administration des systèmes d'exploitation, Gestion des fichiers, Mac OS, Serveurs Windows, Pare-feu, Systèmes de fichiers, Linux, Microsoft Windows, Commandes Linux, Machines virtuelles, Architecture de l'informatique en nuage, Administration des systèmes, Comptes d'utilisateurs
Compétences que vous acquerrez: Développement agile de logiciels, Développement organisationnel, Développement piloté par les tests (TDD), L'informatique en nuage, Méthodologies de développement de logiciels, Gestion de la performance des équipes, CI/CD, Intégration continue, Livraison continue, Déploiement continu, Développement guidé par le comportement, Responsabilité, Microservices, Développement logiciel agile, Méthodologie agile, DevOps, Méthodologie Agile, Architecture de l'informatique en nuage, Transformation de la culture, Mesure de la performance, Outils Devops, Scrum (développement de logiciels)
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Expérimentation, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Storyboard, Recherche UI/UX, Analyse statistique, Facilité d'utilisation, Conception d'interaction, L'idée, Conception de l'expérience utilisateur, Recherche en design, Interface utilisateur (UI), Interaction homme-machine, Stratégie UI/UX, Conception de l'expérience, Conception interactive, Tests A/B, Facteurs humains, Télétravail, Logiciel de collaboration
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Software Versioning, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, AI Integrations, Application Deployment, Image Quality, Web Development Tools, User Interface (UI) Design
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Systèmes d'alimentation électrique: University at Buffalo
- Ingénieur Analytique des données : Probabilité et techniques: Northeastern University
- Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Introduction à la logique: Stanford University
- Google Colab for Data Science & AI using Python: Packt
- Comportement et bien-être des animaux: The University of Edinburgh
- Comment ça marche : Une introduction à la physique: University of Virginia
- L'épidémiologie dans la pratique de la santé publique: Johns Hopkins University
- Systèmes d'exploitation : Vue d'ensemble, administration et sécurité: IBM
- Introduction à DevOps: IBM
