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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Introduction aux statistiques et à l'analyse des données en santé publique

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Programmation statistique, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, R Programmation, Santé publique, Importation/exportation de données, Logiciel statistique, Analyse des données, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Compétences analytiques, Science et recherche, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, R (logiciel), Échantillonnage (statistiques)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Bioinformatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Médecine de précision, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Bioinformatique, Programmation en Python, Méthodes statistiques, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Microbiologie, Modèle de Markov, Logiciel d'analyse de données, Pensée informatique, Épidémiologie, Biotechnologie, Sciences de la vie, Biologie moléculaire, Maladies infectieuses

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Mindware : La pensée critique à l'ère de l'information

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Flexibilité cognitive, Statistiques bayésiennes, Pensée critique et résolution de problèmes, Raisonnement déductif, Prise de décision, Raisonnement logique, Méthodes statistiques, Adaptabilité, Expérimentation, Analyse de régression, Pensée critique, Conception de la recherche, Analyse des données, Compétences analytiques, Économie comportementale, Science et recherche, Prévisions, Inférence statistique, Analyse

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Santa Cruz

    Statistiques bayésiennes : Techniques et modèles

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Analyse de corrélation, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques, R Programmation, Analyse de régression, Logiciel statistique, Inférence statistique, Modèle de Markov, Distribution de probabilité, Simulations, Échantillonnage (statistiques), Modélisation statistique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    497 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rice University

    Programmation parallèle, concurrente et distribuée en Java

    Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Gestion des processus du système d'exploitation, Théorie des graphes, Apache Spark, Apache Kafka, Flux de données, Java, Apache Hadoop, Algorithmes, Cadres d'application, Structures de données, Conception fonctionnelle, Programmation Java, Principes de programmation, Tests de performance, Serveurs, Optimisation des performances, Programmation en Scala, Programmation événementielle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Développeur d'applications iOS Swift 5

    Compétences que vous acquerrez: Persistance des données, Examen du code, JSON, Interface utilisateur (UI), Développement d'applications, Modèle Vue Contrôleur, Développement mobile, Tests unitaires, Magasin de données, Apple iOS, Programmation orientée objet (POO), Structures de données, Conception de l'interface utilisateur (UI), Composants de l'interface utilisateur, développement iOS, Traitement des transactions, Conception orientée objet, CORE (logiciel), Programmation Swift, Apple Xcode

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    912 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    66 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Principes de l'IRMf 1

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes de recherche, Analyse statistique, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Radiologie, Analyse de régression, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse spatiale, Statistiques, Conception de la recherche, Neurologie, Hémodynamique, Inférence statistique, Prétraitement de données, Imagerie par résonance magnétique, Analyse d'images, Modélisation statistique, Imagerie médicale

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    850 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Peking University

    计算导论与C语言基础

    Compétences que vous acquerrez: Programming Principles, C (Programming Language), Computer Science, Computer Programming, Computer Architecture, Program Development, Theoretical Computer Science, Data Structures, Computational Logic, Quantum computing, Data Storage

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,7 k avis

    Mixte · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Español para profesionales: comunicación en el trabajo

    Compétences que vous acquerrez: Spanish Language, Telephone Skills, Meeting Facilitation, Oral Expression, Business Correspondence, Outbound Calls, Verbal Communication Skills, Negotiation, Business Writing, Writing, Business Communication, Inbound Calls, Communication, Grammar, Communication Strategies, Active Listening, Vocabulary

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Programmation Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    700 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Collecte et analyse des données d'enquête

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Enquêtes, Programmation statistique, Collecte des données, Validation des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse statistique, Éthique des données, Création d'une enquête, R Programmation, Intégration des données, Données Validation des données, Logiciel statistique, Conception de la recherche, Analyse des données, Stata, Compétences en matière d'entretien, STATA (Logiciel), Logiciel d'analyse de données, Qualité des données, R (logiciel), Échantillonnage (statistiques)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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