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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • D

    Duke University

    Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Flask (Framework Web), Génie logiciel, MLOps (Machine Learning Operations), Développement de l'informatique en nuage, Ingénierie des nuages, Workflows d'IA, Livraison continue, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Déploiement dans le nuage, Google Cloud Platform, Déploiement du modèle, Interface de programmation d'applications (API), Applications en nuage, API dans le nuage

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    92 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Apprentissage automatique explicable (XAI)

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Visualisation scientifique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Éthique des données, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Modélisation des grandes langues, Programmation en Python, IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    27 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    102 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • E

    Edureka

    Apprentissage automatique et principes de base du NLP

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Science des données, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Exploration de texte, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    33 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA : Les fondamentaux de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage profond, Prétraitement de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    28 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3,4
    évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
    ·
    86 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    McMaster University

    Mindshift : Surmontez les obstacles à l'apprentissage et découvrez votre potentiel caché

    Compétences que vous acquerrez: Développement personnel, La résilience, Adaptabilité, Gestion du stress, Productivité, Développement professionnel, Mentorat, Stratégies d'apprentissage, Surmonter les obstacles, L'éducation et la formation tout au long de la vie, L'esprit de croissance, Un état d'esprit ouvert, Pédagogie numérique, Établissement de relations, Volonté d'apprendre, Concentration mentale

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Détection des fausses nouvelles grâce à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Automatisation, Programmation Python, Exploration de texte, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Tracé (graphique), Programmation en Python, Prétraitement de données, Importation/exportation de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    265 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • M

    MathWorks

    Modélisation prédictive et apprentissage automatique avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Matlab, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Données Validation des données, Apprentissage statistique des machines

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    120 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Conception des machines - Partie I

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie biomédicale, Ingénierie mécanique, Résolution de problèmes, Analyse technique, Science des matériaux, Ingénierie structurelle, Analyse des défaillances, Ingénierie, Analyse structurelle, Mécanique, Calculs d'ingénierie, Conception mécanique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…151617…766

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps: Duke University
  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Apprentissage automatique explicable (XAI): Duke University
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • Apprentissage automatique et principes de base du NLP: Edureka
  • NVIDIA : Les fondamentaux de l'Apprentissage automatique: Whizlabs
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • Mindshift : Surmontez les obstacles à l'apprentissage et découvrez votre potentiel caché: McMaster University
  • Détection des fausses nouvelles grâce à l'apprentissage automatique: Coursera
  • Modélisation prédictive et apprentissage automatique avec MATLAB: MathWorks

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