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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Alberta

    Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Échantillonnage (statistiques), Algèbre linéaire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de Markov, Tests de performance, Intelligence artificielle, Deep learning, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Pseudo-code, Distribution de probabilité, Simulations, Optimisation des performances, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Qu'est-ce que la science des données ?

    Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Cloud Computing, Science des données, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Big Data, Maîtrise des données, Deep learning, Prise de décision fondée sur les données, Data mining, Apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    77 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U
    I
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    117 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    Maven Analytics

    Guide visuel complet de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Analyse statistique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Analyse des Données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Qualité des données, Analyse de la clientèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Data mining, Histogramme, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Analytics, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    448 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Embeddings, Applied Machine Learning, Data Strategy, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Artificial Neural Networks

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    92 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Tensorflow, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Optimisation des performances, Évaluation de modèles, Vérification et validation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    I

    IBM

    Prototypage rapide de l'apprentissage automatique avec IBM Watson Studio

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Transformation de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Déploiement du modèle, Automatisation, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Optimisation des performances, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IBM Cloud, Modélisation prédictive, MLOps (Apprentissage automatique)

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Nettoyage des données, Tracé (graphique), Knitr, Partage des données, GitHub, Science des données, Programmation Statistique, Réduction de dimensionnalité, Contrôle des versions, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, La programmation en R, Rmarkdown, Intégration de données, Manipulation des données, R (logiciel), Apprentissage automatique, Ggplot2

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Transformation de données, Plotly, Analyse des Données, Programmation en Python, Importation/exportation de données, Présentation des données, Évaluation de modèles, Tableau de bord, Manipulation des données, Principes de programmation, Apprentissage automatique, Web scraping, Modélisation prédictive, Visualisation de Données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Technologies du libre-service, Flux de travail IA, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Logiciel d'apprentissage automatique, ChatGPT, Logique d'entreprise, Développement sans code, Déploiement du modèle, Déploiement des applications, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Robotique, IBM Cloud, Deep learning, Motifs de l'invitation, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    35 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…171819…556

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
  • Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
  • Data Science Foundations: University of London
  • Guide visuel complet de l'apprentissage automatique: Maven Analytics
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Prototypage rapide de l'apprentissage automatique avec IBM Watson Studio: IBM
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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