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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • A

    Arizona State University

    Apprendre à apprendre pour les jeunes

    Compétences que vous acquerrez: Développement personnel, Gestion du stress, Productivité, Stratégies d'apprentissage, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Neurologie, Apprentissage humain, Gestion du temps, Flexibilité cognitive, Théorie de l'apprentissage, Pensée créative, Concentration mentale

    ★ 4.8 (3 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    ★ 4.4 (30) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Algorithmes d'apprentissage automatique avec Python dans le domaine de l'analyse commerciale

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Analyse avancée, Prétraitement des données, Analyse de l'activité, Analyse d'entreprise, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Prétraitement de données

    ★ 4.6 (41) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Data Analysis, Machine Learning, Predictive Analytics

    ★ 4.5 (61) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • A

    Amazon Web Services

    Planning a Machine Learning Project

    Compétences que vous acquerrez: Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning

    ★ 4.6 (21) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    ★ 4.3 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning

    ★ 4.7 (26) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Michigan

    Introduction à l'apprentissage automatique dans l'analyse du sport

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Analyse, Logiciel d'analyse de données, Apprentissage par arbre de décision, Programmation Python, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Programmation en Python, Logiciel d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART)

    ★ 4.7 (27) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    ★ 4.7 (66) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Création de tableaux de bord, Maîtrise des données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Narration des données, Récupération de données sur le Web, Présentation des données, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Visualisation interactive des données, Réseautage professionnel, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, Récit de données, IA générative, Jupyter, Programmation Python, Apprentissage non supervisé, Plotly, Tracé (graphique), Programmation en Python, Tableau de bord

    ★ 4.6 (150 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • L

    LearnKartS

    Introduction à l'IA et à l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Amazon Web Services, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, L'informatique sans serveur, Informatique sans serveur, Workflows d'IA, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, AWS SageMaker, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud

    ★ 4.4 (9) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I
    U
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.6 (117 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprendre à apprendre pour les jeunes: Arizona State University
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Algorithmes d'apprentissage automatique avec Python dans le domaine de l'analyse commerciale: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku : Coursera
  • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis: Coursera
  • Introduction à l'apprentissage automatique dans l'analyse du sport: University of Michigan
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • IBM Data Science: IBM

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