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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture, Linear Algebra

    ★ 4.5 (43) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Toute nouvelle publication
    Toute nouvelle publication
  • C

    Coursera

    Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Anomaly Detection, Model Training, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Scientific Visualization, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Preprocessing, Machine Learning, Development Environment

    ★ 3.8 (18) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    ★ 4.2 (57) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Mise au point, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Emboîtements, IA générative, Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Visage étreint

    ★ 4.8 (31 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Model Optimization, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, AI Personalization, Regression Analysis, Logistic Regression

    ★ 4.9 (35) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Prévisions, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Emboîtements, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des séries temporelles et prévisions

    ★ 4.7 (25 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Déploiement du modèle, Prétraitement de données

    ★ 4.5 (96) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Introduction à l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Pensée critique, Apprentissage automatique, L'activation de l'IA, L'innovation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative

    ★ 4.8 (12 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Stratégie numérique d'IBM et de Darden

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Big Data, Science des données, Narration des données, Transformation numérique, Architecture de l'informatique en nuage, Réflexion stratégique, Stratégie commerciale, L'IA responsable, Présentation des données, IA générative, Traitement des données, Déploiement dans le nuage, Transformation des entreprises, Récit de données, Analyse concurrentielle, Services en nuage, IA responsable, Sécurité de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage

    ★ 4.7 (51 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Planification de projets et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Plan du projet, Analyse des données, Systèmes de fichiers, Apprentissage automatique, Stockage des données, Internet des objets, Apprentissage supervisé, Planification des produits, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Analyse, Prétraitement des données, Planification du projet, Prétraitement de données, Technologies de stockage des données, Exécution du plan

    ★ 4.6 (132) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Construire une solution d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie des fonctionnalités, Contrôle continu, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données, Analyse des données, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Méthodes statistiques, IA générative, Éthique des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Déploiement des applications, Déploiement du modèle, IA responsable, Prétraitement de données, Logiciel d'apprentissage automatique, Collecte des données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret: Coursera
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Modèles de séquences: DeepLearning.AI
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
  • Introduction à l'IA: Google
  • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: IBM

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