Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Princeton University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, structures de données, Programmation informatique, Programmation Java, Algèbre linéaire, Recherche opérationnelle, Science Informatique Théorique, Routage de réseau, Théorie des graphes, Pensée informatique
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: L'éducation et la formation tout au long de la vie, Créativité, Conscience de soi, Adaptabilité, Gestion du stress, Stratégies d'apprentissage, Gestion du temps, Volonté d'apprendre, Autodiscipline, Productivité
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Environnement de développement, Programmation en Python, Installation du logiciel, Pensée informatique, Principes de programmation
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of London
Compétences que vous acquerrez: Informatique, Algèbre, Systèmes de mesure, Mathématiques appliquées, Cryptographie, Arithmétique, Pensée informatique, Modélisation mathématique, Mathématiques générales
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Logiciels et technologies pour l'éducation, Infographie, Théorie de l'apprentissage, Médias et communications, Narration, Expression orale, Recherche, Communication persuasive, Science et recherche, Apprentissage Humain, Compétences en matière d'entretien, Systèmes de gestion de l'apprentissage, Éducation et formation, Sensibilisation de la communauté, Rédaction, Communication technique, Rédaction technique, Photographie, Évaluation du programme, Méthodes scientifiques
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Modélisation statistique, Analyse de corrélation, Nettoyage des données, Data wrangling, Science des données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Graphiques en boîte, Importation/exportation de données, Analyse prédictive, Prétraitement de données, La programmation en R, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Tidyverse (Package R), Manipulation des données, Visualisation de Données, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Data wrangling, Collecte de données, Science des données, Recherche, Analyse des Données, Programmation en Python, Évaluation de modèles, Analyse prédictive, Intégration de données, La programmation en R, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Statistiques, Données Validation des données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Génération augmentée de récupération, Candidature au LLM, Apprentissage supervisé, Grand modèle de langage (LLM), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Vision par ordinateur, Programmation en Python, Ingénierie de requête, Apache Spark, PySpark, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Évaluation de modèles, Bases de données vectorielles, IA générative, Apprentissage par transfert, Transformateur de vision (ViT), Apprentissage automatique
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: SQL, Bases de données, Google Sheets, Sécurité des données, Collecte de données, Éthique des données, Analyse des Données, Maîtrise des données, Gestion des données, Qualité des données, Importation/exportation de données, Stockage des données, Données non structurées, Gestion des métadonnées
Débutant · Cours · 1 à 3 mois