Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Agentic systems, Agentic Workflows, AI Workflows, Google Gemini, AI Enablement, Journey Mapping, AI Product Strategy, Gemini, Prototyping, Prioritization, Project Design, Business Metrics, Return On Investment, User Flows, Strategic Prioritization, Process Design, Value Engineering
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Optimisation des moteurs de recherche, Marketing, Optimisation du contenu, Expérience de l'utilisateur, Marketing numérique, Recherche sur les utilisateurs, Optimisation générative des moteurs (GEO), Création de contenu, Analyse Web et SEO, Recherche de mots-clés, Stratégie de contenu, Médias sociaux, Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO)
★ 4.8 (3,7 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Import/Export, Cloud Computing Architecture, Token Optimization, Network Architecture, Network Infrastructure, Cloud-Based Integration, Data Migration, Network Performance Management, Distributed Computing, Data Pipelines
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Régression logistique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Apprentissage par renforcement, Modèle de formation, Imagerie médicale, Apprentissage supervisé, Programmation en Python
★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Personnalisation de l'IA, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Développement d'applications, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Exploration de texte, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Programmation en Python
★ 4.6 (14 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

SkillsBooster Academy
Compétences que vous acquerrez: Optimisation des moteurs de recherche, IA générative, Optimisation du contenu, Analyse concurrentielle, Contenu Web, Gestion du contenu, Création de contenu, Rédaction, Planification de la campagne, Analyse Web et SEO, ChatGPT, Recherche de mots-clés, Audit, Stratégie de contenu, Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), Campagnes personnalisées, Optimisation des jetons, Analyse de la performance du contenu
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Candidature au LLM, Apprentissage automatique, Taxonomie, Génération assistée par récupération, Programmation Python, Flux de travail agentiques, Systèmes agentiques, Intégrations AI, Agents génératifs d'IA, Modélisation des grandes langues, Conception et mise en œuvre du système, Théorie des graphes, LangChain, Programmation en Python, Évolutivité
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Autoencodeurs, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage par renforcement, Modèle de formation, Analyse des séries temporelles et prévisions
★ 4.4 (1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Webhook Security, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Restful API, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Node.JS, Natural Language Processing, Model Evaluation, Scenario Testing, Debugging, Performance Tuning, Model Optimization, Real Time Data, Quality Assurance, Routing Protocols, Data Import/Export, Classification Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Personnalisation de l'IA, IA générative, MarTech, Intégrité des données, Analyse, Marketing numérique, Comportement du consommateur, Analyse d'images, Mesure de la performance, Éthique des données, Outils de marketing numérique, Analyse numérique, Analyse marketing, Architecture des données, Blockchain, Marketing basé sur les données, Stratégies de marketing
★ 4.5 (3,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Propriété intellectuelle, Impact social, L'IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Apprentissage non supervisé, Risque juridique, L'activation de l'IA, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, IA responsable, Réduction de dimensionnalité, Plates-formes d'informatique en nuage, Architecture de l'infrastructure
★ 4.6 (868) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, R Programmation, Power BI, Analyse de régression, Régression logistique, Analyse statistique, Prévisions, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, R (logiciel), Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des séries temporelles et prévisions
Débutant · Cours · 1 à 3 mois