Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Synthèse des données, ChatGPT, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.6 (4,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
★ 4.7 (1,1 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Automatisation, Automatisation des processus d'entreprise, Éthique des données, IA générative, L'activation de l'IA, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA, IA responsable, Ingénierie rapide, Stratégie des produits d'IA, L'IA responsable, Candidature au LLM, Génération assistée par récupération, Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle, Applications en nuage
★ 4.8 (5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, IA générative, Connaissance de l'IA, Méthodes d'apprentissage automatique, Google Cloud Platform, Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle, Google Gemini
★ 4.7 (12 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
★ 4.7 (99 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Risque juridique, Éthique des données, IA générative, ChatGPT, L'activation de l'IA, Ingénierie de requête, Leadership et gestion, Leadership stratégique, Direction d'entreprise, Éthique des affaires, Connaissance de l'IA, IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Motifs de l'invitation, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, Visage étreint, Ingénierie rapide, OpenAI, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.7 (12 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Créativité, IA générative, Éthique des données, Conception graphique, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA, Une créativité alimentée par l'IA, IA responsable, Workflows d'IA, Qualité de l'image, Vérification et validation, L'IA responsable, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle, Adobe Express
★ 4.7 (939) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Strategic Thinking, Data Management, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy, AI literacy, Brainstorming, Cloud Infrastructure, Return On Investment
★ 4.6 (712) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Génie logiciel, Intégration continue, IA générative, Développement de logiciels, ChatGPT, Éthique des données, Ingénierie de requête, Documents de conception de logiciels, Flux de travail agentiques, Architecture des logiciels, Conception de logiciels, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Sécurité des applications, Agents génératifs d'IA, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Examen du code
★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation
★ 4.8 (9,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Architectures de modèles génératifs, Visage étreint, OpenAI, Modélisation des grandes langues
★ 4.7 (327) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
★ 4.7 (14 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
L'IA générative désigne un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de textes, d'images, de musique ou d'autres formes de médias. Cette technologie est importante car elle a le potentiel de révolutionner diverses industries en automatisant les processus créatifs, en améliorant la productivité et en permettant des expériences personnalisées. Alors que les entreprises adoptent de plus en plus l'IA générative, la compréhension de ses capacités et de ses applications devient cruciale pour quiconque cherche à rester pertinent sur le marché du travail.
Les carrières dans le domaine de l'IA générative sont diverses et se développent rapidement. Vous pouvez explorer des rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur de logiciels, entre autres. En outre, des postes tels que gestionnaire de produit IA et consultant en IA générative émergent à mesure que les organisations recherchent des professionnels capables d'intégrer efficacement cette technologie dans leurs opérations. La demande de personnes qualifiées dans ce domaine devrait continuer à augmenter, ce qui en fait un domaine prometteur pour le développement de carrière.
Pour réussir dans l'IA générative, vous devriez développer une base solide dans les langages de programmation tels que Python ou Java, ainsi qu'une solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique. Une bonne connaissance des serveurs d'IA et des outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, est également bénéfique. En outre, des compétences en analyse des données, en traitement du langage naturel et en pensée créative amélioreront votre capacité à travailler efficacement avec les technologies d'IA générative.
Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour s'initier à l'IA générative. Par exemple, le certificat professionnel AWS Generative IA Applications offre un aperçu pratique de l'application de l'IA générative dans des scénarios réels. Une autre option est le certificat professionnel en ingénierie de l'IA générative d'IBM, qui se concentre sur les aspects d'ingénierie. Ces cours peuvent vous aider à acquérir une solide compréhension des principes et des applications de l'IA générative.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'IA générative sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en IA générative ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'IA générative, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les domaines d'intérêt spécifiques du domaine. Inscrivez-vous à des cours en ligne qui correspondent à vos objectifs, tels que ceux qui se concentrent sur la programmation, l'apprentissage automatique ou les applications spécifiques de l'IA générative. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour entrer en contact avec d'autres personnes dans le domaine. La pratique et l'exploration constantes vous aideront à acquérir de la confiance et de l'expertise.
Les cours d'IA générative couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et du traitement du langage naturel. Vous pouvez également vous familiariser avec des modèles génératifs spécifiques, tels que lesréseaux antagonistes génératifs (GAN) et les autoencodeurs variationnels (VAE). En outre, les cours explorent souvent les applications pratiques, les considérations éthiques et l'intégration de l'IA générative dans diverses industries.
Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours comme le certificat de compétences en IA générative pour le développement de logiciels et le certificat professionnel Microsoft 365 with IA générative sont d'excellents choix. Ces programmes se concentrent sur les compétences et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux organisations qui cherchent à améliorer les capacités de leur main-d'œuvre en matière d'IA générative.