Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.

Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, IA générative, Connaissance de l'IA
★ 4.6 (4,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA
★ 4.7 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, ChatGPT, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Gemini, AI literacy, LLM Application, Machine Learning, Artificial Intelligence, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Analysis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, AI Product Strategy, AI Security, AI Workflows, Customer experience improvement, Organizational Strategy, Unstructured Data, Innovation, Data Governance, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
★ 4.7 (1,3 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Génération assistée par récupération, L'IA responsable, IA générative, Intelligence artificielle, Automatisation, Connaissance de l'IA, Modélisation des grandes langues
★ 4.8 (5,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Direction d'entreprise, Éthique des données, Ingénierie rapide, Leadership et gestion, Visage étreint, Éthique des affaires, L'IA responsable, IA générative, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA, Risque juridique, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), L'activation de l'IA, Modélisation des grandes langues, Motifs de l'invitation, OpenAI
★ 4.7 (13 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Conception graphique, L'IA responsable, IA générative, Intelligence artificielle, Workflows d'IA, Connaissance de l'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Créativité, Adobe Express
★ 4.7 (994) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse exploratoire des données, Synthèse des données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Éthique des données, Science des données, Ingénierie rapide, L'IA responsable, IA générative, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des données, Connaissance de l'IA, Motifs de l'invitation
★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, AI powered creativity, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Spreadsheet Software, Generative AI, Responsible AI, Data Presentation, Data Visualization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Analysis, AI Workflows, Organizational Skills, Document Management, Editing
★ 4.8 (9,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, AI Enablement, Generative AI, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Risk Mitigation, Strategic Thinking, Cloud Computing Architecture, Data Management, AI literacy, Law, Regulation, and Compliance, Brainstorming, Cloud Infrastructure, Return On Investment, AI Integrations, Artificial Intelligence, Governance, Customer experience improvement, Feasibility Studies
★ 4.6 (758) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Sécurité des applications, Conception de logiciels, Apprentissage automatique, Intégrations AI, Éthique des données, Ingénierie rapide, Architecture des logiciels, IA générative, Intelligence artificielle, DevSecOps, Développement de logiciels, Intégration continue, Connaissance de l'IA, Débogage, Agents génératifs d'IA, Examen du code, Génie logiciel, Motifs de l'invitation
★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion du cycle de vie des produits, ChatGPT, Gestion des produits, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Retour sur investissement, Ingénierie rapide, Google Gemini, L'IA responsable, IA générative, Planification des produits, Commercialisation, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA, Créativité, L'activation de l'IA, Amélioration de l'expérience client, Communication avec les parties prenantes, Renforcement de l'esprit d'équipe, Motifs de l'invitation, Développement de produits
★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
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L'IA générative est un type d'intelligence artificielle capable de créer du nouveau contenu, tel que du texte, des images, du code, des résumés ou des idées, en s'appuyant sur des modèles appris à partir de données. Dans le cadre de la formation, elle aborde souvent des thèmes tels que les grands modèles linguistiques, les prompts, l'utilisation responsable, l'automatisation et les applications professionnelles. Les formations présentées sur cette page, telles que \<\< Generative AI : Introduction and Applications >> d'IBM, \<\< Introduction to Generative AI >> de Google Cloud et \<\< Generative AI for Everyone >> de DeepLearning.AI, peuvent vous aider à acquérir des bases pratiques.
L'IA générative est utilisée par des professionnels occupant des fonctions variées, notamment des développeurs de logiciels, des spécialistes des données, des chefs de produit, des responsables marketing, des dirigeants d'entreprise, des enseignants et des équipes opérationnelles. Les développeurs peuvent s'en servir pour faciliter leurs tâches de codage, tandis que les dirigeants peuvent s'en servir pour évaluer les cas d'utilisation en entreprise, les flux de travail visant à améliorer la productivité et une adoption responsable de cette technologie. Coursera propose des formations axées sur des profils professionnels spécifiques, telles que \<\< L'IA générative d'IBM pour les développeurs logiciels >>, \<\< L'IA générative d'IBM pour les cadres et dirigeants d'entreprise >> et \<\< L'IA générative de Google Cloud pour les responsables >>.
Parmi les compétences de base utiles pour se lancer dans l'IA générative, on peut citer les compétences numériques de base, une bonne maîtrise des outils en ligne et une compréhension générale des données, des logiciels ou des processus métier. Il n'est pas toujours nécessaire d'avoir des connaissances avancées en mathématiques ou en programmation pour commencer, en particulier avec les cours d'initiation destinés à un large public. Des cours tels que \<\< Generative AI for Everyone >> de DeepLearning.AI et \<\< Introduction to Generative AI >> de Google Cloud peuvent vous aider à assimiler les concepts fondamentaux avant d'aborder des sujets plus techniques ou spécifiques à un poste.
Parmi les compétences qui complètent l'IA générative, on peut citer la rédaction de prompts, la réflexion critique, la maîtrise des données, la programmation, le cloud computing, l'automatisation, la gestion de produit et les pratiques responsables en matière d'IA. Ces compétences peuvent vous aider à évaluer les résultats, à concevoir de meilleurs flux de travail et à utiliser les outils d'IA de manière réfléchie. Si vous souhaitez mettre l'IA générative en pratique, des formations telles que \<\< Generative AI Automation >> de Vanderbilt University, \<\< Generative AI Fundamentals >> d'IBM et \<\< Generative AI Leader >> de Google Cloud peuvent vous aider à atteindre différents objectifs d'apprentissage.
Un bon moyen de se lancer dans l'apprentissage de l'IA générative consiste à commencer par un cours d'introduction qui explique les concepts clés, les applications courantes et les principes d'une utilisation responsable. À partir de là, vous pouvez choisir un parcours en fonction de vos objectifs, tels que le développement logiciel, l'automatisation, la stratégie d'entreprise ou le leadership. Sur Coursera, parmi les cours adaptés aux débutants, on peut citer \<\< Generative AI for Everyone >> de DeepLearning.AI, \<\< Generative AI: Introduction and Applications >> d'IBM et \<\< Introduction to Generative AI >> de Google Cloud.
Oui. Vous pouvez commencer à vous former gratuitement à l'IA générative sur Coursera de deux façons :
Si vous souhaitez poursuivre votre apprentissage, obtenir un certificat en IA générative ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un abonnement supérieur ou demander une aide financière.
Les meilleurs cours pour débutants en IA générative sont généralement ceux qui expliquent clairement les bases et ne supposent pas une expérience technique approfondie. Parmi les bons exemples présentés sur cette page, on peut citer \<\< Generative AI for Everyone >> de DeepLearning.AI, \<\< Introduction to Generative AI >> de Google Cloud, \<\< Generative AI: Introduction and Applications >> d'IBM et \<\< Generative AI Fundamentals >> d'IBM. Ces cours peuvent vous aider à comprendre ce que l'IA générative est capable de faire, dans quels domaines elle est utile et comment l'aborder de manière responsable avant de vous lancer dans une spécialisation.
Les formations sur l'IA générative abordent généralement les concepts fondamentaux, les applications courantes, les techniques de formulation de prompts, les considérations relatives à une IA responsable, les cas d'utilisation en matière de productivité, ainsi que la manière dont cette technologie s'intègre dans les flux de travail techniques ou métier. Des formations de spécialisation peuvent se concentrer sur le développement logiciel, l'automatisation, le leadership ou la mise en œuvre de l'IA au sein des organisations. Sur Coursera, l'offre comprend des introductions générales proposées par IBM, Google Cloud et DeepLearning.AI, ainsi que des options plus ciblées telles que le cours \<\< Generative AI for Software Developers >> d'IBM et \<\< Generative AI Automation >> de Vanderbilt University.