Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Synthèse des données, Connaissance de l'IA, IA générative, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Ingénierie rapide, Automatisation, Éthique des données, Modélisation des grandes langues, Connaissance de l'IA, Automatisation des processus d'entreprise, Stratégie des produits d'IA, Applications en nuage, IA générative, L'activation de l'IA, L'IA responsable, Candidature au LLM, IA responsable, Génération assistée par récupération, Ingénierie de requête
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Google Gemini, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA, IA générative, Google Cloud Platform
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Visage étreint, Leadership et gestion, ChatGPT, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Éthique des affaires, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), OpenAI, Risque juridique, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Modélisation des grandes langues, Direction d'entreprise, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA, IA générative, Motifs de l'invitation, Leadership stratégique, L'activation de l'IA, L'IA responsable, IA responsable, Ingénierie de requête
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Créativité, Intelligence artificielle, Adobe Express, Conception graphique, Ingénierie rapide, Une créativité alimentée par l'IA, Éthique des données, Intégrations AI, Qualité de l'image, Connaissance de l'IA, Workflows d'IA, IA générative, L'IA responsable, Vérification et validation, IA responsable, Ingénierie de requête
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, Competitive Intelligence, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Strategic Thinking, Data Management, Strategic Leadership, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy, AI literacy, Brainstorming
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide, ChatGPT, Éthique des données, Développement de logiciels, Intégrations AI, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architecture des logiciels, Intégration continue, Conception de logiciels, Documents de conception de logiciels, Connaissance de l'IA, Sécurité des applications, Agents génératifs d'IA, Motifs de l'invitation, IA générative, Génie logiciel, Examen du code, Flux de travail agentiques, Candidature au LLM, Ingénierie de requête
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Visage étreint, Architectures de modèles génératifs, OpenAI, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Modélisation des grandes langues, Apprentissage profond, IA générative
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Modélisation des grandes langues, Programmation en Python, Évolutivité, Évaluation du modèle, Modèle de formation, IA générative, Apprentissage par renforcement, Programmation Python, Mise au point, Candidature au LLM
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
L'IA générative désigne un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de textes, d'images, de musique ou d'autres formes de médias. Cette technologie est importante car elle a le potentiel de révolutionner diverses industries en automatisant les processus créatifs, en améliorant la productivité et en permettant des expériences personnalisées. Alors que les entreprises adoptent de plus en plus l'IA générative, la compréhension de ses capacités et de ses applications devient cruciale pour quiconque cherche à rester pertinent sur le marché du travail.
Les carrières dans le domaine de l'IA générative sont diverses et se développent rapidement. Vous pouvez explorer des rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur de logiciels, entre autres. En outre, des postes tels que gestionnaire de produit IA et consultant en IA générative émergent à mesure que les organisations recherchent des professionnels capables d'intégrer efficacement cette technologie dans leurs opérations. La demande de personnes qualifiées dans ce domaine devrait continuer à augmenter, ce qui en fait un domaine prometteur pour le développement de carrière.
Pour réussir dans l'IA générative, vous devriez développer une base solide dans les langages de programmation tels que Python ou Java, ainsi qu'une solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique. Une bonne connaissance des serveurs d'IA et des outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, est également bénéfique. En outre, des compétences en analyse des données, en traitement du langage naturel et en pensée créative amélioreront votre capacité à travailler efficacement avec les technologies d'IA générative.
Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour s'initier à l'IA générative. Par exemple, le certificat professionnel AWS Generative IA Applications offre un aperçu pratique de l'application de l'IA générative dans des scénarios réels. Une autre option est le certificat professionnel en ingénierie de l'IA générative d'IBM, qui se concentre sur les aspects d'ingénierie. Ces cours peuvent vous aider à acquérir une solide compréhension des principes et des applications de l'IA générative.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'IA générative sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en IA générative ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'IA générative, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les domaines d'intérêt spécifiques du domaine. Inscrivez-vous à des cours en ligne qui correspondent à vos objectifs, tels que ceux qui se concentrent sur la programmation, l'apprentissage automatique ou les applications spécifiques de l'IA générative. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour entrer en contact avec d'autres personnes dans le domaine. La pratique et l'exploration constantes vous aideront à acquérir de la confiance et de l'expertise.
Les cours d'IA générative couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et du traitement du langage naturel. Vous pouvez également vous familiariser avec des modèles génératifs spécifiques, tels que lesréseaux antagonistes génératifs (GAN) et les autoencodeurs variationnels (VAE). En outre, les cours explorent souvent les applications pratiques, les considérations éthiques et l'intégration de l'IA générative dans diverses industries.
Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours comme le certificat de compétences en IA générative pour le développement de logiciels et le certificat professionnel Microsoft 365 with IA générative sont d'excellents choix. Ces programmes se concentrent sur les compétences et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux organisations qui cherchent à améliorer les capacités de leur main-d'œuvre en matière d'IA générative.