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  • Generative Ai

Cours en AI générative

Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.

Cours et certificats populaires en AI générative


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative : Introduction et applications

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Apprentissage automatique, ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Synthèse des données, Connaissance de l'IA

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA générative pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Automatisation des processus d'entreprise, IA générative, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA, Intelligence artificielle, Automatisation, Applications en nuage, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Ingénierie rapide, Connaissance de l'IA, Génération assistée par récupération, Ingénierie de requête, L'IA responsable, Candidature au LLM, IA responsable

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    5,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Introduction à l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, IA générative, Google Cloud Platform, Intelligence artificielle, Apprentissage statistique des machines, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes fondamentaux de l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Direction d'entreprise, Apprentissage profond, Leadership et gestion, IA générative, L'activation de l'IA, Éthique des affaires, Leadership stratégique, ChatGPT, Visage étreint, OpenAI, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Éthique des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Motifs de l'invitation, Connaissance de l'IA, Risque juridique, Ingénierie de requête, L'IA responsable, IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Data Visualization, Document Management, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, AI literacy, Generative AI, AI Enablement, Risking, Multimodal Prompts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Compilation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9,4 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Adobe

    Création de contenu par l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Conception graphique, IA générative, Qualité de l'image, Créativité, Intelligence artificielle, Workflows d'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Éthique des données, Ingénierie rapide, Vérification et validation, Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Adobe Express, L'IA responsable, IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    965 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative pour les développeurs de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Documents de conception de logiciels, Intégration continue, IA générative, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Sécurité des applications, Génie logiciel, Architecture des logiciels, Conception de logiciels, ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie rapide, Flux de travail agentiques, Éthique des données, Agents génératifs d'IA, Motifs de l'invitation, Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Évaluation du modèle, Développement de logiciels, Ingénierie de requête, Candidature au LLM

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, Data Ethics, AI Enablement, Generative AI, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Risking, Compliance Training, IBM Cloud, Strategic Thinking, Data Management, Strategic Leadership, AI literacy, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    732 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, IA générative, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Logiciel de visualisation de données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), ChatGPT, Synthèse des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide, Éthique des données, Analyse des données, Modélisation prédictive, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse exploratoire des données, Motifs de l'invitation, Connaissance de l'IA, Évaluation du modèle, Ingénierie de requête, Ingénierie des fonctionnalités, L'IA responsable, IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative pour les analystes de données

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Récit de données, Visualisation interactive des données, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Présentation des données, ChatGPT, Tableau de bord, OpenAI, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Ingénierie rapide, Outils d'ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Analyse des données, Analyse, Motifs de l'invitation, Connaissance de l'IA, Création de tableaux de bord, Évaluation du modèle, Ingénierie de requête, L'IA responsable, IA responsable, Narration des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative pour les chefs de produit

    Compétences que vous acquerrez: Gestion du cycle de vie des produits, IA générative, L'activation de l'IA, Gestion technique des produits, Créativité, Amélioration de l'expérience client, Stratégie des produits d'IA, ChatGPT, Gestion des produits, Communication avec les parties prenantes, Commercialisation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Google Gemini, Ingénierie rapide, Renforcement de l'esprit d'équipe, Connaissance de l'IA, Motifs de l'invitation, Engagement des parties prenantes, Ingénierie de requête, L'IA responsable, Candidature au LLM, IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

1234…422

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

  • IA générative : Introduction et applications: IBM
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • L'IA générative pour tous: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'IA générative: Google Cloud
  • Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • Création de contenu par l'IA générative: Adobe
  • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM
  • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM
  • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM

Questions fréquentes sur Generative Ai

L'IA générative désigne un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de textes, d'images, de musique ou d'autres formes de médias. Cette technologie est importante car elle a le potentiel de révolutionner diverses industries en automatisant les processus créatifs, en améliorant la productivité et en permettant des expériences personnalisées. Alors que les entreprises adoptent de plus en plus l'IA générative, la compréhension de ses capacités et de ses applications devient cruciale pour quiconque cherche à rester pertinent sur le marché du travail.‎

Les carrières dans le domaine de l'IA générative sont diverses et se développent rapidement. Vous pouvez explorer des rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur de logiciels, entre autres. En outre, des postes tels que gestionnaire de produit IA et consultant en IA générative émergent à mesure que les organisations recherchent des professionnels capables d'intégrer efficacement cette technologie dans leurs opérations. La demande de personnes qualifiées dans ce domaine devrait continuer à augmenter, ce qui en fait un domaine prometteur pour le développement de carrière.‎

Pour réussir dans l'IA générative, vous devriez développer une base solide dans les langages de programmation tels que Python ou Java, ainsi qu'une solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique. Une bonne connaissance des serveurs d'IA et des outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, est également bénéfique. En outre, des compétences en analyse des données, en traitement du langage naturel et en pensée créative amélioreront votre capacité à travailler efficacement avec les technologies d'IA générative.‎

Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour s'initier à l'IA générative. Par exemple, le certificat professionnel AWS Generative IA Applications offre un aperçu pratique de l'application de l'IA générative dans des scénarios réels. Une autre option est le certificat professionnel en ingénierie de l'IA générative d'IBM, qui se concentre sur les aspects d'ingénierie. Ces cours peuvent vous aider à acquérir une solide compréhension des principes et des applications de l'IA générative.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'IA générative sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'IA générative sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en IA générative ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'IA générative, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les domaines d'intérêt spécifiques du domaine. Inscrivez-vous à des cours en ligne qui correspondent à vos objectifs, tels que ceux qui se concentrent sur la programmation, l'apprentissage automatique ou les applications spécifiques de l'IA générative. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour entrer en contact avec d'autres personnes dans le domaine. La pratique et l'exploration constantes vous aideront à acquérir de la confiance et de l'expertise.‎

Les cours d'IA générative couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et du traitement du langage naturel. Vous pouvez également vous familiariser avec des modèles génératifs spécifiques, tels que lesréseaux antagonistes génératifs (GAN) et les autoencodeurs variationnels (VAE). En outre, les cours explorent souvent les applications pratiques, les considérations éthiques et l'intégration de l'IA générative dans diverses industries.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours comme le certificat de compétences en IA générative pour le développement de logiciels et le certificat professionnel Microsoft 365 with IA générative sont d'excellents choix. Ces programmes se concentrent sur les compétences et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux organisations qui cherchent à améliorer les capacités de leur main-d'œuvre en matière d'IA générative.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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