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  • Generative Ai

Cours en AI générative

Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.


Cours et certificats populaires en AI générative


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative : Introduction et applications

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), IA générative, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Synthèse des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA générative pour tous

    Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle, Automatisation des processus d'entreprise, Candidature au LLM, Automatisation, Applications en nuage, IA générative, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Génération assistée par récupération, IA responsable, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Introduction à l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Google Gemini, IA générative, Connaissance de l'IA, Méthodes d'apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes fondamentaux de l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des affaires, Direction d'entreprise, Motifs de l'invitation, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Visage étreint, Apprentissage profond, Leadership stratégique, Leadership et gestion, IA générative, Risque juridique, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Architectures de modèles génératifs, OpenAI, IA responsable, L'activation de l'IA

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    100 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

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  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Adobe

    Création de contenu par l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Conception graphique, L'IA responsable, Ingénierie rapide, Éthique des données, Créativité, Adobe Express, Qualité de l'image, Vérification et validation, Intelligence artificielle, Workflows d'IA, IA générative, Une créativité alimentée par l'IA, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    946 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, Competitive Intelligence, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Strategic Thinking, Data Management, Strategic Leadership, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy, AI literacy, Brainstorming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    714 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9,2 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative pour les développeurs de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Motifs de l'invitation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Flux de travail agentiques, Ingénierie rapide, Conception de logiciels, Documents de conception de logiciels, Agents génératifs d'IA, Examen du code, Candidature au LLM, Intégration continue, Développement de logiciels, Architecture des logiciels, Sécurité des applications, IA générative, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Génie logiciel, Architectures de modèles génératifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative pour les chefs de produit

    Compétences que vous acquerrez: Amélioration de l'expérience client, L'IA responsable, Motifs de l'invitation, Renforcement de l'esprit d'équipe, Gestion du cycle de vie des produits, Créativité, Ingénierie rapide, Communication avec les parties prenantes, Intelligence artificielle, Google Gemini, Commercialisation, Engagement des parties prenantes, Gestion des produits, IA générative, ChatGPT, Gestion technique des produits, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, IA responsable, Architectures de modèles génératifs, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative : modèles et plates-formes de base

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des grandes langues, Visage étreint, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, OpenAI

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    331 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…388

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

  • IA générative : Introduction et applications: IBM
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • L'IA générative pour tous: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'IA générative: Google Cloud
  • Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Création de contenu par l'IA générative: Adobe
  • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM

Questions fréquentes sur Generative Ai

L'IA générative désigne un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de textes, d'images, de musique ou d'autres formes de médias. Cette technologie est importante car elle a le potentiel de révolutionner diverses industries en automatisant les processus créatifs, en améliorant la productivité et en permettant des expériences personnalisées. Alors que les entreprises adoptent de plus en plus l'IA générative, la compréhension de ses capacités et de ses applications devient cruciale pour quiconque cherche à rester pertinent sur le marché du travail.‎

Les carrières dans le domaine de l'IA générative sont diverses et se développent rapidement. Vous pouvez explorer des rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur de logiciels, entre autres. En outre, des postes tels que gestionnaire de produit IA et consultant en IA générative émergent à mesure que les organisations recherchent des professionnels capables d'intégrer efficacement cette technologie dans leurs opérations. La demande de personnes qualifiées dans ce domaine devrait continuer à augmenter, ce qui en fait un domaine prometteur pour le développement de carrière.‎

Pour réussir dans l'IA générative, vous devriez développer une base solide dans les langages de programmation tels que Python ou Java, ainsi qu'une solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique. Une bonne connaissance des serveurs d'IA et des outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, est également bénéfique. En outre, des compétences en analyse des données, en traitement du langage naturel et en pensée créative amélioreront votre capacité à travailler efficacement avec les technologies d'IA générative.‎

Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour s'initier à l'IA générative. Par exemple, le certificat professionnel AWS Generative IA Applications offre un aperçu pratique de l'application de l'IA générative dans des scénarios réels. Une autre option est le certificat professionnel en ingénierie de l'IA générative d'IBM, qui se concentre sur les aspects d'ingénierie. Ces cours peuvent vous aider à acquérir une solide compréhension des principes et des applications de l'IA générative.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'IA générative sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'IA générative sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en IA générative ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'IA générative, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les domaines d'intérêt spécifiques du domaine. Inscrivez-vous à des cours en ligne qui correspondent à vos objectifs, tels que ceux qui se concentrent sur la programmation, l'apprentissage automatique ou les applications spécifiques de l'IA générative. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour entrer en contact avec d'autres personnes dans le domaine. La pratique et l'exploration constantes vous aideront à acquérir de la confiance et de l'expertise.‎

Les cours d'IA générative couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et du traitement du langage naturel. Vous pouvez également vous familiariser avec des modèles génératifs spécifiques, tels que lesréseaux antagonistes génératifs (GAN) et les autoencodeurs variationnels (VAE). En outre, les cours explorent souvent les applications pratiques, les considérations éthiques et l'intégration de l'IA générative dans diverses industries.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours comme le certificat de compétences en IA générative pour le développement de logiciels et le certificat professionnel Microsoft 365 with IA générative sont d'excellents choix. Ces programmes se concentrent sur les compétences et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux organisations qui cherchent à améliorer les capacités de leur main-d'œuvre en matière d'IA générative.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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