Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Connaissance de l'IA, Synthèse des données, Apprentissage automatique, IA générative, ChatGPT
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Connaissance de l'IA, Ingénierie rapide, IA générative, Automatisation des processus d'entreprise, Génération assistée par récupération, Éthique des données, Stratégie des produits d'IA, Candidature au LLM, Intelligence artificielle, Applications en nuage, L'activation de l'IA, Automatisation, Modélisation des grandes langues
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA, Ingénierie rapide, Google Cloud Platform, IA générative, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Leadership et gestion, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Éthique des affaires, Connaissance de l'IA, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Ingénierie rapide, Évaluation du modèle, Motifs de l'invitation, Leadership stratégique, IA générative, ChatGPT, Éthique des données, Candidature au LLM, Visage étreint, OpenAI, L'activation de l'IA, Direction d'entreprise, Risque juridique, Modélisation des grandes langues
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Workflows d'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Connaissance de l'IA, Ingénierie rapide, Conception graphique, IA générative, Adobe Express, Éthique des données, Intégrations AI, Intelligence artificielle, Créativité, Qualité de l'image, Vérification et validation
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Connaissance de l'IA, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Ingénierie rapide, Synthèse des données, Science des données, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Motifs de l'invitation, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, IA générative, ChatGPT, Éthique des données, Analyse des données, Candidature au LLM, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Data Visualization, Document Management, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, AI literacy, Generative AI, AI Enablement, Risking, Multimodal Prompts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Compilation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intégration continue, Flux de travail agentiques, Sécurité des applications, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Connaissance de l'IA, Ingénierie rapide, Développement de logiciels, Conception de logiciels, Évaluation du modèle, Motifs de l'invitation, IA générative, Documents de conception de logiciels, Génie logiciel, ChatGPT, Architecture des logiciels, Éthique des données, Candidature au LLM, Intégrations AI, Agents génératifs d'IA
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, Data Ethics, Competitive Intelligence, AI Enablement, Generative AI, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Risking, Compliance Training, Strategic Thinking, Data Management, Strategic Leadership, AI literacy, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Connaissance de l'IA, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Ingénierie rapide, Synthèse des données, Analyse, Évaluation du modèle, Motifs de l'invitation, IA générative, Création de tableaux de bord, ChatGPT, Récit de données, Analyse des données, Candidature au LLM, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Prise de décision fondée sur des données
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
L'IA générative est un type d'intelligence artificielle capable de créer du nouveau contenu, tel que du texte, des images, du code, des résumés ou des idées, en s'appuyant sur des modèles appris à partir de données. Dans le cadre de la formation, elle aborde souvent des thèmes tels que les grands modèles linguistiques, les prompts, l'utilisation responsable, l'automatisation et les applications professionnelles. Les formations présentées sur cette page, telles que \<\< Generative AI : Introduction and Applications >> d'IBM, \<\< Introduction to Generative AI >> de Google Cloud et \<\< Generative AI for Everyone >> de DeepLearning.AI, peuvent vous aider à acquérir des bases pratiques.
L'IA générative est utilisée par des professionnels occupant des fonctions variées, notamment des développeurs de logiciels, des spécialistes des données, des chefs de produit, des responsables marketing, des dirigeants d'entreprise, des enseignants et des équipes opérationnelles. Les développeurs peuvent s'en servir pour faciliter leurs tâches de codage, tandis que les dirigeants peuvent s'en servir pour évaluer les cas d'utilisation en entreprise, les flux de travail visant à améliorer la productivité et une adoption responsable de cette technologie. Coursera propose des formations axées sur des profils professionnels spécifiques, telles que \<\< L'IA générative d'IBM pour les développeurs logiciels >>, \<\< L'IA générative d'IBM pour les cadres et dirigeants d'entreprise >> et \<\< L'IA générative de Google Cloud pour les responsables >>.
Parmi les compétences de base utiles pour se lancer dans l'IA générative, on peut citer les compétences numériques de base, une bonne maîtrise des outils en ligne et une compréhension générale des données, des logiciels ou des processus métier. Il n'est pas toujours nécessaire d'avoir des connaissances avancées en mathématiques ou en programmation pour commencer, en particulier avec les cours d'initiation destinés à un large public. Des cours tels que \<\< Generative AI for Everyone >> de DeepLearning.AI et \<\< Introduction to Generative AI >> de Google Cloud peuvent vous aider à assimiler les concepts fondamentaux avant d'aborder des sujets plus techniques ou spécifiques à un poste.
Parmi les compétences qui complètent l'IA générative, on peut citer la rédaction de prompts, la réflexion critique, la maîtrise des données, la programmation, le cloud computing, l'automatisation, la gestion de produit et les pratiques responsables en matière d'IA. Ces compétences peuvent vous aider à évaluer les résultats, à concevoir de meilleurs flux de travail et à utiliser les outils d'IA de manière réfléchie. Si vous souhaitez mettre l'IA générative en pratique, des formations telles que \<\< Generative AI Automation >> de Vanderbilt University, \<\< Generative AI Fundamentals >> d'IBM et \<\< Generative AI Leader >> de Google Cloud peuvent vous aider à atteindre différents objectifs d'apprentissage.
Un bon moyen de se lancer dans l'apprentissage de l'IA générative consiste à commencer par un cours d'introduction qui explique les concepts clés, les applications courantes et les principes d'une utilisation responsable. À partir de là, vous pouvez choisir un parcours en fonction de vos objectifs, tels que le développement logiciel, l'automatisation, la stratégie d'entreprise ou le leadership. Sur Coursera, parmi les cours adaptés aux débutants, on peut citer \<\< Generative AI for Everyone >> de DeepLearning.AI, \<\< Generative AI: Introduction and Applications >> d'IBM et \<\< Introduction to Generative AI >> de Google Cloud.
Oui. Vous pouvez commencer à vous former gratuitement à l'IA générative sur Coursera de deux façons :
Si vous souhaitez poursuivre votre apprentissage, obtenir un certificat en IA générative ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un abonnement supérieur ou demander une aide financière.
Les meilleurs cours pour débutants en IA générative sont généralement ceux qui expliquent clairement les bases et ne supposent pas une expérience technique approfondie. Parmi les bons exemples présentés sur cette page, on peut citer \<\< Generative AI for Everyone >> de DeepLearning.AI, \<\< Introduction to Generative AI >> de Google Cloud, \<\< Generative AI: Introduction and Applications >> d'IBM et \<\< Generative AI Fundamentals >> d'IBM. Ces cours peuvent vous aider à comprendre ce que l'IA générative est capable de faire, dans quels domaines elle est utile et comment l'aborder de manière responsable avant de vous lancer dans une spécialisation.
Les formations sur l'IA générative abordent généralement les concepts fondamentaux, les applications courantes, les techniques de formulation de prompts, les considérations relatives à une IA responsable, les cas d'utilisation en matière de productivité, ainsi que la manière dont cette technologie s'intègre dans les flux de travail techniques ou métier. Des formations de spécialisation peuvent se concentrer sur le développement logiciel, l'automatisation, le leadership ou la mise en œuvre de l'IA au sein des organisations. Sur Coursera, l'offre comprend des introductions générales proposées par IBM, Google Cloud et DeepLearning.AI, ainsi que des options plus ciblées telles que le cours \<\< Generative AI for Software Developers >> d'IBM et \<\< Generative AI Automation >> de Vanderbilt University.