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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, DevOps, Application Lifecycle Management, Devops Tools, AI Workflows, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Améliorez vos compétences en matière de communication en anglais

    Compétences que vous acquerrez: Développement professionnel, Compétences téléphoniques, Présentation des ventes, Correspondance commerciale, Rédaction d'affaires, Contenu Web, Réseautage professionnel, Rédaction, Communication d'entreprise, LinkedIn, Expression orale, Compétences en matière d'entretien, Contenu des médias sociaux, Rédaction commerciale, Diversité culturelle, Compétences en matière de communication verbale, Prise de parole en public, Présentations, Présentations commerciales, Sensibilité culturelle, Langue anglaise

    ★ 4.7 (27 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseau bayésien, Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Théorie des graphes, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Modèle de Markov, Modélisation statistique, Inférence statistique, Statistiques bayésiennes, Modèle de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence décisionnelle, Apprentissage non supervisé, Analyse du réseau, Systèmes d'aide à la décision, Apprentissage statistique des machines

    ★ 4.6 (1,5 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    L'essentiel de Google Prompting

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Gestion des documents, Pensée critique, Ingénierie contextuelle, Correspondance commerciale, L'idée, Apprentissage automatique, Motifs de l'invitation, Visualisation des données, Graphique, Intelligence artificielle, Rédaction de rapports, IA générative, Conception de solutions, Candidature au LLM, Calendrier, Personnalisation de l'IA, Outils d'ingénierie rapide, Résolution de problèmes complexes

    ★ 4.8 (7,2 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Qualité de l'image

    ★ 4.3 (1,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    ★ 4.7 (66) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow : Techniques avancées

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Mise au point, Tensorflow, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Visualisation (infographie), Architectures de modèles génératifs, IA générative, Informatique distribuée, Algorithmes de classification, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs

    ★ 4.8 (1,7 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    Anglais pour le développement de carrière

    Compétences que vous acquerrez: Recrutement, Communication, Apprentissage des langues, Compétences linguistiques, Compétences sociales, Concision, Correspondance commerciale, Professionnalisme, Rédaction, Expression orale, Compétences en matière d'entretien, Réseautage professionnel, Analyse de l'emploi, Rédaction d'affaires, Rédaction commerciale, Multilinguisme, Établissement de rapports, Compétences en matière de communication verbale, Vocabulaire, Langue anglaise

    ★ 4.8 (17 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Algorithmes d'apprentissage automatique avec Python dans le domaine de l'analyse commerciale

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Analyse avancée, Prétraitement des données, Analyse de l'activité, Analyse d'entreprise, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Prétraitement de données

    ★ 4.6 (41) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edureka

    Explainability Methods & Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Training, Feature Engineering, Statistical Methods, Responsible AI, Analysis, Model Optimization, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Science, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Data Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français: Google Cloud
  • Améliorez vos compétences en matière de communication en anglais: Georgia Institute of Technology
  • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
  • L'essentiel de Google Prompting: Google
  • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
  • Anglais pour le développement de carrière: University of Pennsylvania
  • Algorithmes d'apprentissage automatique avec Python dans le domaine de l'analyse commerciale: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs: Packt

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