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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • C

    Coursera

    Utiliser les distributions de probabilités pour résoudre des problèmes réels dans R

    Compétences que vous acquerrez: Programmation statistique, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, Probabilité, Statistiques, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Analyse statistique, R (logiciel), Analyse des données, Visualisation statistique, R Programmation, Modélisation statistique, Tracé (graphique), Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    37 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Starweaver

    Maximizing Success: Mastering the Art of Goal Setting

    Compétences que vous acquerrez: Goal Setting, Smart Goals, Adaptability, Professional Development, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), Communication, Personal Development, Milestones (Project Management), Organizational Change, Business Strategies, Time Management, Self-Motivation, Professional Networking, Strategic Thinking, Problem Solving

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    55 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    JavaScript moderne : Itérateurs et générateurs

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Programmation informatique, Javascript, Flux de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Full-Stack React with Spring Boot: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Frontend Integration, Full-Stack Web Development, IntelliJ IDEA, Spring Boot, Spring Framework, React.js, Restful API, Front-End Web Development, Back-End Web Development, Context Management, Web Applications, Application Frameworks, Development Environment, Command-Line Interface, Data Store

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Santa Cruz

    La programmation GO pour tous : Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Structures de données, Fichier E/S, Débogage, C (langage de programmation), Programmation informatique, Développement du programme, Go (Langage de programmation), Principes de programmation, C et C++

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Modèles de prédiction avec des données sportives

    Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Probabilités et statistiques, Programmation Python, Probabilité, Analyse de régression, Traitement des données, Prévisions, Régression logistique, Éthique des données, Analyse des données, Modélisation prédictive, Analyse, Analyse prédictive, Programmation en Python, Modélisation statistique, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Données du marché

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    P

    Peking University

    软件工程

    Compétences que vous acquerrez: Software Engineering, Software Testing, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Development Tools, System Requirements, Requirements Analysis, Agile Software Development, Software Quality (SQA/SQC), Agile Methodology, Software Development Life Cycle, Software Development Methodologies, Functional Requirement, Development Environment, Software Engineering Tools, Software Development, Software Design, Systems Analysis, Software Design Documents, Systems Design

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    57 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction à l'IA générative : concepts et techniques

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, Mise au point, Sécurité de l'IA, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, Génération assistée par récupération, Ingénierie de requête, Technologie Open Source, Emboîtements, L'IA responsable, IA responsable

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    T

    The University of Chicago

    Apprentissage automatique : Concepts et applications

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithme de la forêt aléatoire, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Apprentissage par arbre de décision

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Meta

    Capstone (React App)

    Compétences que vous acquerrez: Magasin de données, GitHub, React.js, Développement mobile, Stratégie UI/UX, Composants de l'interface utilisateur, Git (système de contrôle de version), React Native, SQL, Accès aux données, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Wireframing, Contrôle des versions, Flux d'utilisateurs, Persistance des données, Environnement de développement

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    47 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Python pour les débutants : Variables et chaînes de caractères

    Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Visualisation des données, Programmation Python, Analyse des données, Programmation en Python, Principes de programmation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    58 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

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