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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web

    Compétences que vous acquerrez: Conception de sites web réactifs, Développement Web, Environnement de développement, Feuilles de style en cascade (CSS), Applications Web, Javascript, HTML et CSS, Développement Web Front-End, Ajax, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Langage de balisage hypertexte (HTML), Outils de développement web, Conception de sites web, Web sémantique

    ★ 4.7 (17 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • G

    Google

    Cours accéléré sur Python

    Compétences que vous acquerrez: Pensée informatique, Magasin de données, Environnement de développement, Développement du programme, Langages de script, Programmation Python, Principes de programmation, Programmation informatique, Environnements de développement intégré, Scripting, Structures de données, Débogage, Programmation en Python, Outils de programmation informatique

    ★ 4.8 (40 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement des données, IA générative, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Exploration de texte, Prétraitement de données

    ★ 4.6 (6,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Probabilité, Statistiques, Analyse statistique, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Visualisation statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Collecte de données, Analyse, Collecte des données, Apprentissage statistique des machines

    ★ 4.6 (4,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Apprendre l'anglais : Grammaire débutante

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage des langues, Compétences linguistiques, Vocabulaire, Langue anglaise, Grammaire

    ★ 4.9 (5,2 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de Markov, Algorithmes de classification, Mise au point, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Réduction de dimensionnalité, Emboîtements, Modélisation des grandes langues, Exploration de texte, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Régression logistique, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Apprentissage statistique des machines

    ★ 4.6 (6,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (12 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Google Cloud Platform, Data Quality, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Data Strategy, Machine Learning, Embeddings, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, AI Product Strategy, Responsible AI, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Fine-tuning

    ★ 4.7 (92) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • W

    Whizlabs

    Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Gestion des données, Pipelines de données, Environnement de développement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Importation/exportation de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming

    ★ 4.7 (25 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • M

    Meta

    Meta Développeur Front-End

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Pseudocode, Conception de l'expérience utilisateur, Javascript, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Feuilles de style en cascade (CSS), Développement d'applications, Recherche sur les utilisateurs, Recherche en design, Composants de l'interface utilisateur, Facilité d'utilisation, Débogage, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Langage de balisage hypertexte (HTML), Visualisation des logiciels, Tests unitaires, Cadres JavaScript, Unix, Commandes Linux, Interface utilisateur (UI)

    ★ 4.7 (24 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • S

    SkillUp

    Machine Learning for Healthcare Applications

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Clinical Informatics, Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Decision Tree Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web: Johns Hopkins University
  • Cours accéléré sur Python: Google
  • Traitement du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Introduction aux statistiques: Stanford University
  • Apprendre l'anglais : Grammaire débutante: University of California, Irvine
  • Traitement du langage naturel: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique: Whizlabs
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta

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