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Cours en AI générative

Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.


Cours et certificats populaires en AI générative


  • G

    Google Cloud

    Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合

    Compétences que vous acquerrez: Google Gemini, Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, LLM Application, Prompt Engineering, Application Development, Application Programming Interface (API), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT)

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of London

    Graduate Diploma in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Human Computer Interaction, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Web Applications, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

    Crédit proposé

    Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

  • G

    Google Cloud

    Mengintegrasikan Aplikasi dengan Gemini 1.0 Pro di GC

    Compétences que vous acquerrez: Gemini, Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, LLM Application, Application Development, Application Programming Interface (API), Test Case

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Universidad de los Andes

    Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection, Artificial Intelligence, Embedded Systems, Machine Learning, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation, Data Ethics, Image Analysis, Computer Vision, Linear Algebra, Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Probability

    Crédit proposé

    MasterTrack · 6 à 12 mois

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

1…294295296297

En résumé, voici 5 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

  • Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合: Google Cloud
  • Graduate Diploma in Computer Science: University of London
  • Mengintegrasikan Aplikasi dengan Gemini 1.0 Pro di GC: Google Cloud
  • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University

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