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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • I

    IBM

    SQL : Une introduction pratique à l'interrogation des bases de données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, IBM DB2, SQL, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Développement de bases de données, Bases de données, Conception de la base de données, Analyse des données, Systèmes de base de données, MySQL, Manipulation de données, Langages de requête, Traitement des transactions, Serveurs Microsoft SQL, Procédure stockée

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    709 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web

    Compétences que vous acquerrez: Développement Web, Environnement de développement, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web réactifs, Langage de balisage hypertexte (HTML), Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Développement Web Front-End, Conception de sites web, Outils de développement web, Web sémantique, Ajax, HTML et CSS, Javascript, Applications Web

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    Power BI pour la science des données et l'analyse

    Compétences que vous acquerrez: Mesure de la performance, Présentation des données, Rapports d'activité, Logiciel de veille stratégique, Analyse, Apprentissage automatique, Flux de données, Visualisation interactive des données, Détection des anomalies

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Utiliser les bases de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, SQL, Logiciel de base de données, Gestion des bases de données, Logiciel de visualisation de données, Bases de données relationnelles, Bases de données, Conception de la base de données, Interface de programmation d'applications (API), Modélisation des données, Programmation orientée objet (POO), Programmation Python, Récupération de données sur le Web, Magasin de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Gestion de projet et autres outils de développement de carrière

    Compétences que vous acquerrez: Concision, Plan du projet, Gestion de projet, Mesure de la performance, Rédaction d'affaires, Engagement des parties prenantes, Établissement de relations, Pensée créative, Édition, Communication, Planification de la communication, Intelligence émotionnelle, Gestion des risques liés aux projets, Travail d'équipe, Négociation, Gestion des risques, Rédaction commerciale, Planification du projet, Planification, Communication avec les parties prenantes, Plan de communication, Performance du projet, Correspondance commerciale

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    38 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    Analyse d'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Analyse financière, Marketing basé sur les données, Prise de décision fondée sur des données, Données financières, Analyse descriptive, Analyse des personnes, Analyse, Connaissance du client, États financiers, Stratégie en matière de ressources humaines, Examen par les pairs, Efficacité opérationnelle, Gestion du personnel, Analyse des états financiers, Analyse opérationnelle, Analyse prédictive, Analyse marketing, Analyse de la clientèle, Gestion et planification des ressources humaines

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Macquarie University

    Outils puissants d'Excel pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Partage des données, Power BI, Microsoft Excel, Création de tableaux de bord, Récit de données, Traitement des données, Logiciel de tableur, Narration des données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Manipulation des données, Science des données, Algèbre linéaire, Visualisation des données, Visualisation scientifique, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Structures de données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy, Analyse des données, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Matplotlib, Programmation Python, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Manipulation de données

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Imperial College London

    Introduction aux statistiques et à l'analyse des données en santé publique

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Santé publique, Compétences analytiques, R (logiciel), Science et recherche, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, R Programmation, Programmation statistique, Distribution de probabilité, Importation/exportation de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python et statistiques pour l'analyse financière

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse financière, Manipulation des données, Analyse de régression, Négociation financière, Données financières, Risque de portefeuille, Visualisation des données, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Ingénierie des fonctionnalités, Inférence statistique, Pandas (paquetage Python), Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des risques, Marché financier, Modélisation prédictive, Programmation Python, Manipulation de données, Jupyter, Données du marché

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    4,6 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…303132…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • SQL : Une introduction pratique à l'interrogation des bases de données: IBM
  • HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web: Johns Hopkins University
  • Power BI pour la science des données et l'analyse: Edureka
  • Utiliser les bases de données avec Python: University of Michigan
  • Gestion de projet et autres outils de développement de carrière: University of California, Irvine
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Analyse d'entreprise: University of Pennsylvania
  • Outils puissants d'Excel pour l'analyse des données: Macquarie University
  • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
  • Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données: Packt

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  • SQL

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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