Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, IBM DB2, SQL, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Développement de bases de données, Bases de données, Conception de la base de données, Analyse des données, Systèmes de base de données, MySQL, Manipulation de données, Langages de requête, Traitement des transactions, Serveurs Microsoft SQL, Procédure stockée
★ 4.7 (709) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Développement Web, Environnement de développement, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web réactifs, Langage de balisage hypertexte (HTML), Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Développement Web Front-End, Conception de sites web, Outils de développement web, Web sémantique, Ajax, HTML et CSS, Javascript, Applications Web
★ 4.7 (17 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Mesure de la performance, Présentation des données, Rapports d'activité, Logiciel de veille stratégique, Analyse, Apprentissage automatique, Flux de données, Visualisation interactive des données, Détection des anomalies
★ 4.2 (11) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, SQL, Logiciel de base de données, Gestion des bases de données, Logiciel de visualisation de données, Bases de données relationnelles, Bases de données, Conception de la base de données, Interface de programmation d'applications (API), Modélisation des données, Programmation orientée objet (POO), Programmation Python, Récupération de données sur le Web, Magasin de données
★ 4.8 (22 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Concision, Plan du projet, Gestion de projet, Mesure de la performance, Rédaction d'affaires, Engagement des parties prenantes, Établissement de relations, Pensée créative, Édition, Communication, Planification de la communication, Intelligence émotionnelle, Gestion des risques liés aux projets, Travail d'équipe, Négociation, Gestion des risques, Rédaction commerciale, Planification du projet, Planification, Communication avec les parties prenantes, Plan de communication, Performance du projet, Correspondance commerciale
★ 4.7 (38 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization
★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Analyse financière, Marketing basé sur les données, Prise de décision fondée sur des données, Données financières, Analyse descriptive, Analyse des personnes, Analyse, Connaissance du client, États financiers, Stratégie en matière de ressources humaines, Examen par les pairs, Efficacité opérationnelle, Gestion du personnel, Analyse des états financiers, Analyse opérationnelle, Analyse prédictive, Analyse marketing, Analyse de la clientèle, Gestion et planification des ressources humaines
★ 4.6 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Partage des données, Power BI, Microsoft Excel, Création de tableaux de bord, Récit de données, Traitement des données, Logiciel de tableur, Narration des données
★ 4.9 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python
★ 4.6 (8,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Manipulation des données, Science des données, Algèbre linéaire, Visualisation des données, Visualisation scientifique, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Structures de données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy, Analyse des données, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Matplotlib, Programmation Python, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Manipulation de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Santé publique, Compétences analytiques, R (logiciel), Science et recherche, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, R Programmation, Programmation statistique, Distribution de probabilité, Importation/exportation de données
★ 4.7 (1,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse financière, Manipulation des données, Analyse de régression, Négociation financière, Données financières, Risque de portefeuille, Visualisation des données, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Ingénierie des fonctionnalités, Inférence statistique, Pandas (paquetage Python), Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des risques, Marché financier, Modélisation prédictive, Programmation Python, Manipulation de données, Jupyter, Données du marché
★ 4.4 (4,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines